深入解读谷歌DeepMind的WeatherNext 2模型，它如何利用32个随机数和FGN网络，在1分钟内生成多版本未来15天天气，以及这项AI技术对极端天气预警和各行业的深远影响。

姚顺宇因价值观问题离开Anthropic，加入谷歌DeepMind。本文深入解析其从物理到AI的跨界抉择、离职背后的深层原因，以及此举对AI行业人才竞争格局的重大影响。

谷歌DeepMind提出生成式数据精炼(GDR)新方法，解决AI大模型数据枯竭与隐私风险，可从有毒、敏感数据中提炼高质量训练集，实现“粪坑淘金”，推动AGI发展。

深入解读谷歌DeepMind发布的Genie 3，它不仅是视频生成，更是可交互的世界模型。探讨其对AGI、游戏行业、AI训练的颠覆性影响，以及作为AGI最后拼图的可能性。获取最新AI资讯。

谷歌DeepMind发布MoR新架构，通过动态递归与参数共享，实现2倍推理提速与更低内存占用。本文深入解读其核心机制、性能优势，探讨其能否成为下一代大模型（LLM）的基础。

谷歌DeepMind推出MoR全新大模型架构，通过递归混合与动态路由，实现推理速度翻倍、内存减半，挑战Transformer主导地位，引领AI进入高效计算新纪元。