OpenAI震撼发声：强化学习重塑AI！最新AI资讯解读

深度解读OpenAI新动向：强化学习将主导AI训练，打破传统认知。获取最新AI资讯、大模型（LLM）进展，洞察AGI未来，尽在AI门户。

9年登顶AGI？OpenAI科学家揭秘强化学习与AI的未来之路 | AI门户

OpenAI科学家Dan Roberts预测9年内或现爱因斯坦级AGI，核心在于强化学习的持续扩展与“测试时间思考”能力的突破。AI门户深度解读AGI发展路径，LLM，大模型新趋势。

AI数学能力翻倍！CMU自奖励训练(SRT)引领AI自进化新浪潮 | AIGC Bar

深入解读CMU最新自奖励训练(SRT)如何让AI数学能力暴涨100%，实现无需人工标注的自我进化，逼近RL极限，探讨其机制、潜力、挑战及对AGI和大模型发展的影响，尽在AIGC Bar。

AI“自信”即推理：强化学习新突破，无需外部奖励，迈向AGI (AINEWS)

AI无需外部奖励，仅凭“自信”即可学会复杂推理，UC Berkeley研究（含浙大校友）复刻DeepSeek长思维链，强化学习新范式推动LLM与AGI发展。AI资讯，AI新闻，人工智能。

VLM训练反常识：SFT与RL为何1+1<2？| AIGC.bar AI资讯

多模态大模型(VLM)训练揭秘，长思维链SFT与强化学习RL组合失效，深入剖析协同困境与未来AI发展方向，最新AI资讯。

GEPA揭秘：提示词优化新突破，性能反超强化学习20%！| AIGC.bar AI资讯

GEPA是一种革命性的提示词优化器，利用反思式进化与帕累托选择，其性能超越强化学习GRPO达20%，且样本效率提升35倍，开启大模型提示词工程新范式，了解最新AI资讯。

SPIRAL：AI玩游戏竟能自学数学？推理能力免费升级新范式

SPIRAL框架利用零和游戏自对弈，让大模型在无监督下自主提升推理能力，实现从游戏技能到数学解题的惊人迁移，是AI推理训练的革命性突破。

GHPO算法横空出世：RL与SFT联手，破解大模型推理训练难题

最新AI资讯：GHPO算法融合强化学习(RL)与监督微调(SFT)，通过动态引导解决大模型训练难题，显著提升LLM推理效率与稳定性，是AGI探索的重要一步。

AI的“情商”密码：Nature揭秘多巴胺与未来大模型 | AIGC.bar

Nature最新研究揭示，大脑多巴胺系统构建了未来奖励的概率地图，启发了能零样本适应的TMRL新算法。这或将解决大模型灾难性遗忘和短视决策问题，是通往更类人AI的关键。人工智能,多巴胺,强化学习,大模型,AI新闻,持续学习。

ChatGPT Agent揭秘：强化学习驱动的智能革命 | ChatGPT官方中文版

深入解析ChatGPT Agent背后原理，揭秘OpenAI如何通过强化学习，在虚拟机中训练模型自主探索工具组合，实现从Deep Research到Operator的无缝协作。

淘天Mobile-R1发布：3B模型超越32B，重塑AI智能体 | AI资讯

淘天发布Mobile-R1，通过创新的任务级奖励和三阶段训练，使3B模型性能超越32B，显著提升AI智能体在复杂移动应用任务中的思考与执行力，引领LLM新方向。

告别卡顿：ICLR新突破解决强化学习两大顽疾

深入解读ICLR两篇最新论文，揭示如何通过交错推理和时序跳跃连接，解决强化学习中的无动作遗憾与延迟遗憾，推动大模型在实时AI应用中的部署。

思维链之父跳槽Meta背后：不止是金钱，更是AI未来 | AI新闻

深入解读Jason Wei离开OpenAI加入Meta的深层动机。从强化学习的人生哲学到验证非对称性的AI未来蓝图，揭示顶尖人才选择背后的秘密。

九章云极AgentiCTRL：解密全球首个强化学习云，开启AGI新范式 | AI资讯

九章云极发布全球首个工业级强化学习云平台AgentiCTRL，解读其如何通过系统级重构、Serverless架构和万卡级异构调度，实现AI智能体训练效率5倍提升，推动AGI和LLM进入新时代。

奖励模型终迎Scaling定律！POLAR范式解锁LLM新潜力 | AI资讯

上海AI Lab发布POLAR，一种可扩展的奖励模型新范式，通过策略判别学习解决RL瓶颈，推动大模型(LLM)迈向AGI，最新AI资讯解读。

AI Agent元年深度复盘：从模型大战到落地困境全解析 | AIGCbar洞察

2025上半年AI Agent迎来爆发，本文深入剖析模型军备竞赛、应用落地挑战与强化学习趋势，揭示AI智能体未来机遇与商业化路径，关注最新AI新闻。

MIT重磅发布SEAL：AI学会自我进化，性能超越GPT-4.1数据

麻省理工学院推出自适应语言模型框架SEAL，通过强化学习让大模型生成自编辑指令，实现对新任务的自主微调与知识整合，性能在特定任务上超越GPT-4.1合成数据。

4B模型推理超Claude 4！Polaris揭秘小模型巅峰之道。对标Claude官网，想体验最强AI，可通过Claude国内镜像站 https://claude.aigc.bar 稳定使用。

深入解读Polaris训练法，揭示4B小模型如何在数学推理上超越Claude 4。通过强化学习、动态数据与温度调控，700步训练即逼近235B性能，了解claude国内如何使用。

AI新范式：多智能体解锁大模型元思考，尽在AIGC导航

最新AI研究ReMA框架，通过多智能体强化学习，分离元思维与推理，让大模型学会“如何思考”，显著提升复杂任务泛化能力，探索AGI新路径。

InFOM：引爆RL预训练革命，性能提升20倍！| AI门户

深入解读伯克利华人新作InFOM，一种革命性的强化学习预训练范式。通过生成式AI与流匹配，实现无奖励意图推理，在复杂任务中性能飙升20倍，开启RL大模型新时代。