揭秘Thinking Machines最新论文，模块化流形技术详解，旨在解决LLM训练不稳定性，提升AI大模型效率，关注aigc.bar获取最新AI新闻。

深入解读LLM推理非确定性难题，Thinking Machines发现批处理不变性才是关键，而非并发浮点运算，通过批处理不变的kernel实现真正可复现的AI结果，推动同策略强化学习发展。

Thinking Machines,OpenAI前CTO,估值840亿,首个AI成果,击败LLM推理不确定性,批次不变性,大模型,AI新闻,AGI,人工智能最新进展。

AI圈震动,传清华姚班天才陈丹琦加盟Thinking Machines,与北大翁荔成同事。揭秘这家由OpenAI前CTO创办的神秘公司,看顶级AI人才如何布局未来。

NLP顶尖学者陈丹琦或已加盟Mira Murati创立的Thinking Machines Lab，从学术界转向产业界，本文深入解读这一AI界重磅动态及其对大模型发展的影响。

AI初创Thinking Machines获20亿美金史上最大种子轮，估值百亿，由OpenAI前高管创立，苹果Meta投资遭拒，揭秘AI巨头间激烈的人才与资本争夺战。