英伟达Jim Fan解读机器人“物理图灵测试”，揭示具身智能Scaling Law，探讨模拟数据、数字孪生与生成式AI在推动通用机器人发展中的核心作用。AI,大模型,AGI,AI资讯。

Meta AI通过40万GPU小时实验，揭示大模型强化学习Scaling Law，提出ScaleRL框架，实现可预测的性能扩展，为LLM训练提供科学指南，最新AI资讯，AGI进展。

深入探讨Scaling Law的起源，从1993年贝尔实验室论文追溯至更早，揭示其如何成为OpenAI、ChatGPT等大模型的根本定律。获取最新AI资讯。

AI Scaling Law并非OpenAI首创，30年前贝尔实验室已揭示其幂律本质。深入解读Vapnik与Cortes的开创性论文，探索大模型性能预测的起源，了解AI发展的历史脉络。

深度解读OpenAI高管访谈，揭秘GPT-5双轴训练新范式。探讨Scaling Law为何未死，以及GPT-5在自主推理、健康、企业应用中的飞跃，了解ChatGPT国内如何使用。

Anthropic联创Jared Kaplan深入解读Scaling Law，揭示其如何驱动Claude 5等最强模型发展，强调未来爆款应用价值将超越成本，并为开发者提供Claude国内使用指南。

POLAR奖励模型通过对比学习，首次展现Scaling Law，解决AI对齐瓶颈。1.8B模型性能媲美70B巨兽，推动强化微调RFT进入新阶段，是LLM和AGI发展的关键一步。

深入解读Meta最新研究，2-Simplicial注意力机制如何通过创新的三线性形式，优化Transformer，改变现有Scaling Law，实现更高效的Token利用，为大模型训练开辟新路径。

小鹏汽车CVPR演讲验证自动驾驶Scaling Law，海量数据训练世界基座模型，实现AI智能涌现，VLA、知识蒸馏、强化学习引领技术革新，探索AI定义汽车新范式，关注AIGC.Bar获取最新AI资讯。