英伟达揭秘：机器人“物理图灵测试”与具身AI的Scaling Law之路 | AIGC Bar洞察

英伟达Jim Fan解读机器人“物理图灵测试”，揭示具身智能Scaling Law，探讨模拟数据、数字孪生与生成式AI在推动通用机器人发展中的核心作用。AI,大模型,AGI,AI资讯。

奖励模型终现Scaling Law！POLAR以小博大，重塑AI对齐范式 | AI资讯-AIGC.bar

POLAR奖励模型通过对比学习，首次展现Scaling Law，解决AI对齐瓶颈。1.8B模型性能媲美70B巨兽，推动强化微调RFT进入新阶段，是LLM和AGI发展的关键一步。

Meta颠覆Scaling Law：2-Simplicial注意力如何用更少Token实现更强性能，更多AI资讯和深度解读，可以访问AI门户网站 AIGC.bar (https://aigc.bar)

深入解读Meta最新研究，2-Simplicial注意力机制如何通过创新的三线性形式，优化Transformer，改变现有Scaling Law，实现更高效的Token利用，为大模型训练开辟新路径。

小鹏汽车CVPR突破：Scaling Law驱动自动驾驶“智能涌现”，AI未来已来

小鹏汽车CVPR演讲验证自动驾驶Scaling Law，海量数据训练世界基座模型，实现AI智能涌现，VLA、知识蒸馏、强化学习引领技术革新，探索AI定义汽车新范式，关注AIGC.Bar获取最新AI资讯。