深入探讨AI大模型（LLM）中的位置偏见问题，介绍创新框架Pos2Distill如何利用“解铃还须系铃人”的思路，通过自我蒸馏技术，显著提升模型在长文本理解、检索与推理任务中的性能与一致性。