谷歌27亿迎回Transformer之父:揭秘AGI硬件瓶颈与未来之路
深入解读Transformer作者Noam Shazeer回归谷歌后,对大模型(LLM)硬件需求的剖析,涵盖算力、内存、网络带宽,并探讨AGI在硬件停滞下的发展路径与社会遏制困境。
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谷歌27亿迎回Transformer之父:揭秘AGI硬件瓶颈与未来之路
深入解读Transformer作者Noam Shazeer回归谷歌后,对大模型(LLM)硬件需求的剖析,涵盖算力、内存、网络带宽,并探讨AGI在硬件停滞下的发展路径与社会遏制困境。