Transformer架构共同作者Llion Jones警告，AI大模型领域因过度“利用”而陷入创新停滞。他呼吁行业回归探索精神，为真正的人工智能（AGI）寻找新架构。

深入解读浙大新作Translution，一种统一卷积与自注意力的颠覆性AI架构。探讨其如何解决Transformer瓶颈，实现更强性能，引领AGI和大模型发展新方向。

深入解析2025年顶流大模型架构，探讨MoE、MLA、滑动窗口注意力等核心技术如何重塑LLM性能与效率，涵盖DeepSeek、Kimi、Llama 4等模型创新。