谷歌MoR架构详解：2倍推理提速，Transformer杀手真的来了吗？

谷歌DeepMind发布MoR新架构，通过动态递归与参数共享，实现2倍推理提速与更低内存占用。本文深入解读其核心机制、性能优势，探讨其能否成为下一代大模型（LLM）的基础。

谷歌MoR架构详解：Transformer时代落幕？新一代大模型魔王登场 - AIGC.Bar|您的人工智能门户

谷歌DeepMind推出MoR全新大模型架构，通过递归混合与动态路由，实现推理速度翻倍、内存减半，挑战Transformer主导地位，引领AI进入高效计算新纪元。