InternThinker:AI破解围棋思维,点亮科学发现之路

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深度解读:为何顶尖大模型在科学发现SDE测评中全翻车?

中国团队领衔发布SDE评测体系,GPT-5、Claude-4.5等顶尖大模型在科学发现领域准确率仅50-70%,暴露多步推理短板。本文深度解析AI for Science的现状与未来,探讨AGI距离科学创新的真实距离。

超越ChatGPT:AI科学的终极形态已现身

深入解读ChatGPT核心成员创办的Periodic Labs,揭示其通过AI与机器人实验闭环,打造“AI科学家”的全新AI for Science形态,旨在加速超导体等新材料的发现。

物理学界的“最大阻碍”?MIT专家揭秘AI如何颠覆科学发现 | AI门户AINEWS

MIT物理学家Jesse Thaler深入解读AI与物理学的双向互动,分析了物理学界对AI的普遍怀疑,并展望了由大模型驱动的科学发现新范式,探索AI如何从工具演变为思想伙伴。

AI颠覆物理学:40年难题一朝破解,新科学革命已至?

AI正引发物理学界的AlphaGo时刻,成功破解LIGO灵敏度等40年难题。了解AI如何设计反直觉实验、挖掘宇宙公式,开启由AGI与大模型驱动的科学发现新纪元。

解码DrSR:AI不再盲猜,双轮驱动像科学家一样发现物理定律 | AI新闻

深入解析DrSR框架,看三个大模型如何协同工作,通过数据洞察与经验归纳,像人类科学家一样发现科学方程,引领AI4Science新范式,尽在AIGC.bar最新AI资讯。

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