AI“脑腐”现象警示：研究证实，大型语言模型（LLM）持续接触低质量网络数据会导致永久性认知衰退，推理能力和安全性严重受损，且难以逆转。AI资讯,大模型,人工智能安全

DeepSeek V3.1模型惊现神秘「极」字Bug，引发社区热议。本文深度剖析现象、探究数据污染、Token混淆等可能原因，探讨其对大模型（LLM）开发和人工智能（AI）安全性的深远启示。

深入解析清华研究，揭示ChatGPT等大模型中文词表高达46.6%的污染问题。了解色情、赌博内容如何影响模型性能，以及最新的中文语料污染治理技术。