阿里RTPurbo方案通过仅保留15%全量Attention，让Qwen3长文本推理实现5倍压缩。本文深入解读其Headwise机制、自蒸馏训练策略及RTP-LLM底层优化，揭示大模型降本增效新趋势。AI资讯,大模型,LLM,推理加速,Qwen3

深入解读华为诺亚ViSpec算法，该技术通过创新的视觉感知投机推理，无损提升多模态大模型（VLM）推理速度达3.2倍，有效解决图像信息冗余难题，开启高效AI交互新时代。

深度解析D2F模型，开源扩散大模型（dLLM）首次超越自回归（AR）模型，吞吐量达LLaMA3的2.5倍，融合KV缓存与并行解码，开启AI大模型推理新纪元。

VScan，一种创新的双阶段视觉Token剪枝技术，可无损加速LVLM推理达2.9倍。深入解读其如何解决大模型算力瓶颈，实现即插即用，兼容主流LLM。