深入解读OpenAI前CTO Mira Murati的Tinker项目及潞晨云Serverless微调SDK。本文分析其按Token计费模式、RL训练低成本优势及如何利用新工具复现DeepSeek-R1能力，助力AI开发者实现工业化微调。

Thinking Machines宣布Tinker平台全面开放，普通开发者也能微调万亿参数Kimi K2模型与Qwen3-VL视觉模型。无需自建GPU集群，通过API即可实现大模型高效后训练，不仅兼容OpenAI接口，更大幅降低了AGI应用门槛。

解读KTransformers与LLaMA-Factory如何用2张4090微调万亿参数大模型，分析其技术原理、实测效果，探讨AI个性化定制与低成本微调的未来趋势。