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智源Emu3.5定义多模态世界大模型，原生世界建模能力颠覆AI格局。通过视频数据学习物理规律，实现视觉叙事与具身智能，引领AGI新方向，最新AI新闻资讯。

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深入解读UniVid，首个统一视频理解与生成的大模型。揭秘其适配器架构、温控对齐与金字塔反射三大创新，了解其在AI视频领域的革命性突破。

深入解读RAG的未来演进。当大模型上下文窗口不断扩展，RAG-Anything通过通用表示、混合检索与证据综合，实现对图、表、文等多模态数据的统一处理，证明其在复杂AI应用中的核心价值。

深入解读抖音与LV-NUS联合开源的多模态大模型SAIL-VL2，看其如何以8B小模型之力，通过架构、数据与训练创新，在多项基准上刷新SOTA，推理能力比肩GPT-4o，引领AI新范式。

顶级AI科学家许主洪加盟阿里通义，从C端应用转向基础大模型研发，此举标志着阿里加码多模态AI竞赛，全力冲刺下一代大模型技术，巩固其在人工智能领域的领先地位。

深入剖析llama.cpp如何从纯文本模型扩展至支持多模态向量，详解其分步处理流程、因果注意力机制的关键作用，以及修复ViT和LLM核心Bug的技术细节，展现前沿AI大模型的进化之路。

ECD，高质量合成图表数据集，提升开源MLLM图表理解，涵盖多模态推理、科学AI、数据可视化，为下一代人工智能大模型提供坚实数据基础。

快手开源Thyme模型，赋予多模态大模型自主生成代码、调用工具的能力，通过SFT与RL训练，实现超越图像的思考与复杂任务处理，是AGI发展的重要一步。

JinaVDR,一个全新的多模态文档检索基准,专为评测AI模型处理图文混排、多语言、跨领域复杂文档的能力而生。深入了解其构建方法、评测结果及对未来大模型发展的意义。

最新AI资讯：Chart-R1模型通过思维链监督与强化学习，实现高级图表推理，7B小模型性能媲美闭源大模型，引领LLM多模态新突破。

阶跃星辰发布SOTA级开源模型Step-3，凭借模型-Infra协同设计，在多模态推理登顶，实现百万Token解码成本不到4毛钱的极致性价比，引领AI大模型发展新方向。

MetaCLIP 2，由Meta联合顶尖学者谢赛宁、刘壮提出的多模态大模型，彻底破解CLIP“多语言魔咒”，原生支持300+种语言，实现英语与非英语数据互利，推动AI、AGI、LLM发展进入全球化新纪元。

ThinkDiff通过对齐VLM与LLM特征空间，赋能扩散模型多模态推理能力，仅需少量训练即可实现复杂情境下的图像生成，是AIGC领域的重大突破。

深入解读MoCa框架，一种将单向VLM转为双向多模态编码器的革命性方法。通过持续预训练和异构对比微调，解决表示能力弱、泛化性差等问题，实现性能飞跃，定义下一代多模态AI。

深入解读vivo GenieBlue技术，看其如何绕开MoE架构限制，解决多模态大模型(MLLM)在手机端部署时的语言能力下降难题，并在骁龙8 Elite上实现流畅运行。

GPT-5发布在即，员工爆料已抢先体验，传闻今夏上线，将是完全多模态模型。本文深入解读GPT-5新特性、灰度测试传闻，以及它如何开启智能体AI时代，助你了解ChatGPT官方最新动态。