随着Grok 4等新模型的发布，AI大模型竞赛焦点从预训练转向后训练。本文深入解读后训练的定义、价值，分析其在产业落地中的挑战，并探讨SFT、RLHF、DPO等核心技术，揭示其如何成为提升模型推理、对齐人类意图的关键。