Claude教程：用Kiro的Spec工作流，轻松搞定上下文工程难题

深入解析亚马逊Kiro的Spec结构化工作流，并展示如何在Claude Code中利用其系统提示词，解决上下文限制，实现从需求、设计到任务规划的自动化开发。提供Claude国内使用指南。

AI独立开发上线？实测TRAE SOLO，揭秘Claude 4内核产品野心

深入评测字节跳动TRAE SOLO，揭示其基于上下文工程的AI独立开发能力，从生成PRD到部署上线，看内置Claude 4的AI Agent如何重塑软件开发流程，探索LLM大模型的未来。

Claude教程：上下文工程终极指南，让AI读懂你的项目 | AIGC.Bar

从提示工程到上下文工程，学习如何使用Claude Code和结构化模板，系统化地为AI提供项目背景，实现90%以上的代码一次性成功率。掌握Claude国内使用新范式，提升AI编程效率。

超越Prompt：深入上下文工程，重塑大模型开发范式

深入解读上下文工程（Context Engineering），从第一性原理出发，超越传统Prompt工程。探索原子级到神经场的进化架构，掌握Write、Select、Compress、Isolate四大核心策略，构建更智能、高效、可控的AI系统。

提示工程已过时？Karpathy力挺「上下文工程」，解锁LLM新纪元

上下文工程正取代提示工程，成为AI智能体成功的核心。Karpathy深度解读其为动态系统，融合RAG、工具与记忆，是构建强大LLM应用、迈向AGI的全新范式。