扣子2.0重磅发布:Agent智能体进化,打造职场AI超级助手
扣子2.0正式上线,带来Agent Skills与Agent Plan核心升级,AI从被动问答进化为主动执行。本文深入解读Coze如何通过技能封装与长期规划能力,成为职场人的得力伙伴。关注AI资讯,AGI,大模型,LLM,人工智能,掌握最新AI动态。
芯桥半导体:国产GPU黑马如何打破AI算力“落地难”困局?
芯桥半导体成立不到一年实现两款国产GPU量产落地,打破传统“盒子模式”。本文深入解读国产AI芯片如何从参数竞赛转向场景化应用,赋能制造业、医疗及教育等行业,推动AI算力从可用走向易用,更多AI资讯请关注AINEWS。
腾讯With深度解读:AI对话构建应用,全栈开发新变革
腾讯最新研发AI Coding平台With曝光,采用交互式对话重塑开发体验。本文深入解读With的核心功能、对中小开发者的影响以及AI全栈开发的未来趋势。关键词:AI, AI资讯, LLM, 大模型, AGI, 人工智能, AI变现
AI涉黄首案:用户聊黄开发者获刑,大模型时代的法律红线在哪?
国内首起AI服务提供者涉黄获刑案引发行业震动,深入解读Alien Chat案背后的法律争议。探讨大模型Prompt工程的合规边界,分析生成式AI内容的责任归属,AI资讯,AI新闻,大模型,AINEWS,法律合规。
赛博酒保实录:不懂代码也能用AI打造爆款应用 - AI资讯
深入解读赛博酒保案例,看社恐调酒师如何利用大模型零代码开发AI应用。探讨LLM在情感理解、抽象需求处理上的潜力,以及普通人如何利用AI工具实现创意落地。AI,大模型,人工智能,AI资讯,Prompt。
2025 AI医疗全景解读:重塑行业的十家领军企业与未来趋势
本文深入解析AI医疗行业最新动态,从OpenAI布局到北京新政,详细盘点英矽智能、晶泰科技、京东健康等十家重塑行业的领军企业。涵盖AI制药、医学影像、手术机器人及健康管理四大核心赛道,为您提供最前沿的AI资讯与市场洞察。
腾讯AI大变局:挖角OpenAI,95后掌舵混元
腾讯混元大模型迎来重大变革,27岁前OpenAI研究员姚顺雨出任负责人。本文深入解读腾讯如何通过高薪挖角字节跳动人才、重组架构及确立“一把手工程”,力图在AI大模型竞赛中实现逆袭。AI资讯,大模型,腾讯混元,人工智能,LLM
2026年AI投资风向标:算力基建如何靠“超预期”突围? | AI资讯
深度解析2026年AI投资核心趋势,聚焦GPU国产替代、液冷技术爆发、1.6T光模块迭代及高端PCB赛道。探讨大模型时代下,算力基建如何通过业绩超预期驱动估值重塑。关键词:AI投资,算力基建,GPU国产替代,液冷技术,光模块,AI资讯,AINEWS
Plaud发布NotePin S与桌面应用:软硬结合消灭AI记录痛点 AI资讯
Plaud推出NotePin S硬件与Plaud Desktop软件,通过实体按钮优化交互体验,扩展线上会议场景,构建全场景智能办公生态。关键词:AI,AI资讯,AI新闻,人工智能,大模型,智能硬件,会议记录,AI转写,AGI,AI变现
AI颠覆专利申请!Solve Intelligence如何利用垂直大模型让律师效率提升10倍
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田渊栋2025总结:从Llama 4救火到AI创业,深度解析大模型未来 | AINEWS
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ControlNet作者张吕敏新作:让RTX 4070也能生成20秒长视频
深入解读ControlNet作者张吕敏最新论文,探讨长视频生成中的记忆压缩技术。通过预训练帧保留机制,将20秒视频压缩至5k上下文,实现高保真度长视频创作。关键词:AI视频生成,张吕敏,记忆压缩,自动回归模型,AI新闻,视频一致性,大模型,AI资讯
AI产品增长新范式:深度解读Lovable ARR突破2亿美元背后的策略 | AI资讯
深度解读Lovable增长专家Elena Verna的实操访谈,探讨AI产品如何通过公开构建、Vibe Coding及产品创新实现ARR从0到2亿美元的跨越。涵盖AI变现、增长黑客及大模型行业最新趋势。
从科幻到现实:深度解析“贾维斯”式AI助手Hey Tuya与物理AI的未来 | AINEWS
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AutoMV深度解析:首个告别音画割裂的全曲级AI视频生成Agent
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AI 时代的“4399”:Gambo 如何让普通人 15 分钟手搓游戏? | AI 资讯
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ViT一作盛赞!通义千问开源Qwen-Image-Layered:让AI绘图进入PS图层时代 | AI资讯
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本文深度解析推特40万阅读量爆文背后的AI创作逻辑,拆解Context备料、Criticize试菜、Create烹饪的3C工作流,探讨如何利用Prompt技巧与人类认知深度,打造具有情感与逻辑的AI生成内容,助力AI变现。
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ICML 2026评审新规:AI审稿权归还作者,学术界如何应对?
ICML 2026发布全新评审政策,允许作者自主选择是否接受大模型辅助审稿。本文深入解读政策A与政策B的区别,探讨隐私合规大模型的使用限制,以及AI资讯与学术界对大模型审稿泛滥现象的深度思考。