GPT-5实测全景：革命性飞跃还是营销噱头？深度体验ChatGPT官方新模型

一、惊艳四座：GPT-5的代码与创造力实测

• 复杂应用一键生成：Berman利用GPT-5，仅通过对话就成功构建了多个复杂的交互式应用。这包括一个功能完备的网页版魔方生成器，不仅能生成、打乱，还能在18分钟内解开一个被打乱的20阶魔方。此外，他还成功复刻了网页版的Word和Excel，注意，这并非简单的文档，而是应用本身。

• 3D与物理模拟：GPT-5的能力不止于2D界面。它轻松生成了计算机科学史上经典的“生命游戏”的3D版本，并实现了经典的“六边形小球”物理测试。更进一步，用户可以通过滑动条实时调整重力、摩擦力、空气阻力、碰撞弹性系数等复杂的物理参数，甚至实现反重力效果，其对物理规律的理解和代码实现能力堪称惊人。

• 创意复刻与实现：从太空模拟器到冥想应用，甚至克隆多邻国和Windows 95，社区的测试案例层出不穷。这表明GPT-5不仅能理解指令，更能将抽象的创意快速转化为可交互、可执行的数字产品，极大地降低了开发门槛。

二、超越人类？GPT-5的推理与逻辑能力剖析

• SimpleBench新纪录：在专门测试模型常识推理能力的SimpleBench数据集上，GPT-5成为首个得分超越人类平均水平的大模型。这类问题对人类而言极其简单，但对AI却是长期以来的挑战。

• 破解视觉与认知陷阱：著名的“数草莓”问题曾难倒无数AI，而GPT-5不仅能准确数出图片中的草莓数量，在测试者更换为蓝莓后依然表现完美，证明其并非靠“题海战术”记忆答案，而是具备了一定的视觉认知与计数能力。

• 识破语言谜题：更令人印象深刻的是，GPT-5 Pro版本成功识破了“外科医生谜语”的变体。原版谜题利用了人们对医生性别的刻板印象，而修改版移除了关键信息，使其不再构成谜题。以往的模型很容易被表面问题迷惑，而GPT-5则准确指出“这段话中并不存在谜语”，并解释了原版谜题的逻辑。这标志着AI在理解语境、辨别信息真伪方面迈出了重要一步，一个真正ChatGPT不降智的版本似乎离我们越来越近。

三、王座之争：GPT-5在竞技场上的真实地位

• 综合排名第一，但单挑存疑：在用户盲测投票的“大模型竞技场”（LMSYS Arena）上，GPT-5确实登顶了综合排行榜。然而，有网友深挖对战数据后发现，在与Google的Gemini-2.5-Pro的直接对决中，GPT-5的胜率反而不及对手。一种流传的解释是，Gemini“智商高但情商低”，指令遵循能力稍弱，导致在主观体验上不如GPT-5讨喜。

• 专业领域各有千秋：在编程专项的LiveBench榜单上，GPT-5虽综合领先，但在编程单项上却不敌Anthropic的Claude-4-Sonnet。这表明在特定专业领域，其他模型依然保持着竞争优势。

• 来自Grok的挑战：马斯克也毫不客气地拿出自家xAI的Grok 4在多个学术基准（如ARC-AGI）上的成绩，公开表示GPT-5并非最佳。这场“口水战”背后，是日趋白热化的大模型技术竞赛。

四、瑕不掩瑜？不容忽视的槽点与争议

• 多模态能力的“惯性思维”：尽管在数草莓上表现出色，但在处理被P图的异常物体时，GPT-5还是暴露了弱点。面对5条腿的斑马、5个环的奥迪标志，它会想当然地给出“4条腿”和“4个环”的“正确答案”，暴露出其视觉理解仍依赖于已有知识库，而非真正的实时分析。

• 备受吐槽的设计审美：发布会上演示的法语学习应用，虽然功能流畅，但其UI设计风格被大量网友吐槽“太丑”，甚至引发了“设计师暂时可以放心了”的调侃。

• “52 > 69”的史诗级尴尬：本次发布会最大的槽点，莫过于一张声称模型性能提升的图表上，赫然出现了“52% > 69%”的诡异展示。这一明显的错误引发了全网的戏仿和嘲讽，也让外界对OpenAI在营销宣传上的严谨性打上了问号。

结论：是飞跃也是起点，谨慎拥抱AI新浪潮