Sam Altman预言：ChatGPT后新范式，AI将成完整公司

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从“工具”到“队友”的认知跃迁

长期以来，我们习惯于寻找ChatGPT教程或ChatGPT使用指南，将AI视为一个提升效率的辅助工具。然而，Altman提出了一个关键的认知转变：AI不是工具，是队友。

工具是被动受控的，而队友是主动协作的。Altman提到，OpenAI内部的应用AI工程师发现，Codex不仅仅是在补全代码，更是在与人类工程师进行实质性的协作。OpenAI的内部产品AI Defense即将在极短时间内实现100%由Codex生成代码，这已不再是实验演示，而是真实的生产环境。

这种转变意味着，未来的工作流将不再是“人类指令 -> 机器执行”，而是“人类设定目标 -> AI队友规划并执行 -> 人类审核”。对于希望在ChatGPT国内使用环境中保持竞争力的个人和企业来说，理解这一细微但深远的差异至关重要。

“能力过剩”时代的隐形挑战

Altman反复强调了一个概念：Capability Overhang（能力过剩）。简单来说，当前AI模型（如GPT-4或即将到来的更强模型）所具备的能力，远远超过了人类实际应用它们的程度。

虽然许多用户还在探索ChatGPT国内如何使用的基础功能，但AI实际上已经能够完成小规模的科学发现、编写复杂的完整软件体系，甚至处理大量的经济工作。然而，社会吸收这些技术的速度“慢得令人惊讶”。这并非技术瓶颈，而是组织架构和思维模式的滞后。

对于企业CIO和CISO而言，这意味着巨大的风险。那些无法快速接纳“AI同事”的公司将处于劣势。这不仅是购买ChatGPT官方中文版许可那么简单，而是需要从根本上重构数据访问权限和安全范式，以适应AI的高效运作。

软件架构的重写与“永远在线”的计算

为了让AI真正成为队友，现有的软件生态面临巨大的重构压力。Altman举了一个生动的例子：他希望AI代理帮他处理Slack消息，但现有的Slack界面设计是给人用的，AI的操作会把所有消息标记为已读，破坏人类的工作流。

这揭示了一个潜在的巨大市场：未来的软件可能需要被重写，以同时服务于人类用户和AI代理，或者主要由AI使用。这不仅涉及到用户界面的改变，更涉及到账户体系的革新——AI可能需要独立的身份和权限。

此外，AI最强大的应用场景之一是“永远在线的计算”（Always-on Computing）。想象一下，一个AI时刻监听你的会议、观察你的屏幕，并主动为你解决问题。虽然这听起来像科幻电影，但由于硬件、权限和法律体系的限制，这一愿景目前还难以完全实现。这为开发者和创业者提供了巨大的机会，去构建支持这种新交互模式的基础设施。

商业模式的演变与“完整AI公司”

Altman对AI上限的预测令人咋舌：“我能想到的上限是完整的AI公司。”

这意味着未来的编程模型不仅能创建软件，还能与现实世界交互，甚至围绕自身建立一家公司。在这种愿景下，OpenAI的商业模式也在演变。除了我们熟知的订阅服务（如GPT官网提供的Plus服务）和API业务，Altman还预见了一种“AI云订阅”模式：企业将寻求一个全面的AI合作伙伴，处理安全、上下文链接，并运行数以万计的AI代理。

这解释了为什么ChatGPT不降智的稳定服务变得如此重要。无论是通过ChatGPT镜像站还是官方渠道，用户和企业都需要稳定、强大的算力支持来运行这些复杂的代理系统。Altman甚至设想，未来OpenAI可能会通过承担巨额的推理成本来资助药物研发，从而成为某种形式的投资者。

结语：拥抱必然的未来

Sam Altman预测，到今年年底，模型的主观体验将有“10倍提升”。面对这种指数级的增长，恐惧和犹豫是自然的反应。Altman自己也承认，他在给AI完全控制权时的犹豫，以及目前不得不使用两台电脑的笨拙过渡，都反映了人类适应新技术的真实过程。

然而，方向已经无比清晰。AI正在从单一的对话框（如我们在 https://chat.aigc.bar 体验到的那样）演变为无处不在的智能队友。对于每一个知识工作者来说，现在的关键不是担忧被取代，而是尽快学会如何与这位强大的新队友共舞。那些能快速适应并利用AI“能力过剩”的人，将在即将到来的新经济形态中占据主导地位。