AI揭示数学界30年盲点,陶哲轩预言科研新纪元

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一场由AI引发的学术风波,从最初的“抄袭”乌龙,到如今揭示数学界长达30年的“盲点”,情节一波三折,最终指向了一个激动人心的未来。菲尔兹奖得主陶哲轩更是直言:AI驱动的科研革命已经拉开序幕。这场变革的核心,不仅仅是AI的计算能力,更是其作为人类智慧延伸的全新协作模式。

从“抄袭”乌龙到惊人发现

故事的开端颇具戏剧性。OpenAI科学家Sebastien Bubeck曾高调宣称,未来的GPT-5模型破解了十道悬赏的“埃尔德什难题”(Erdős problems)。然而,这一说法很快被指出,GPT并非独立解决了这些难题,而只是在浩如烟海的文献中找到了这些问题的已有解法。一时间,嘲讽声四起,谷歌DeepMind的Hassabis称之为“太尴尬了”,而图灵奖得主Yann LeCun更是斥之为“自食其果”。
然而,当人们以为这只是AI“文献检索”能力的一次炫技时,一个惊人的反转出现了。
普林斯顿大学的Boris Alexeev和俄亥俄州立大学的Dustin G. Mixon发现,其中一个悬赏1000美元的707号埃尔德什问题,其“答案”(一个反例)竟然在一篇比问题本身早30年发表的论文中就已存在。这意味着,整个数学界在长达30年的时间里,都在“虚空索敌”,试图解决一个早已被间接解决的问题。
这个发现本身就凸显了现代科研的困境:知识爆炸使得文献检索和验证变得异常困难。而AI,即使只是扮演“超级检索员”的角色,也已经展现出其不可替代的价值。当初被嘲笑的Bubeck,也因此扳回一局。

人机协作:ChatGPT如何成为数学家的“神兵利器”

真正的亮点在于接下来发生的事情。为了100%确认那个30年前的反例确实有效,两位数学家决定使用形式化证明工具Lean进行验证。然而,他们并不熟悉Lean的复杂操作。这时,ChatGPT成为了破局的关键。
他们采用了一种被称为“氛围编程”(vibe coding)的方式,通过与ChatGPT不断对话、反馈和修正,让AI生成Lean代码来构建整个形式化证明。这个过程并非一键生成,而是充满了人类智慧的引导和AI能力的辅助,是一场持续一周的“人机协作马拉松”。
最终的成果令人震撼: * 一份超过6000行的Lean代码。 * 包含了26个定义、169个引理和4个核心定理。 * 在普通笔记本电脑上,整个证明的验证过程耗时不到半分钟
这标志着AI在严肃科研领域的角色转变——从简单的信息检索,升级为能够参与复杂逻辑构建和代码生成的“协作伙伴”。对于国内的研究者而言,想要体验这种前沿的人机协作模式,无需复杂的网络设置,通过如 https://chat.aigc.bar 这样的ChatGPT镜像站,便能轻松访问,探索ChatGPT国内如何使用的无限可能。

陶哲轩的冷静观察:AI在科研中的真正角色

作为数学界的顶尖人物,陶哲轩对此事给予了高度评价。他认为,这是“负责任地使用LLM输出的罕见用例之一”。
他强调了两个关键点: 1. 可验证性:AI生成的任何内容(在此例中是Lean代码)都没有被直接当作最终结论放入论文正文,而是被置于一个完全可验证的框架内。Lean系统成为了最终的“裁判”,确保了逻辑的严谨性。 2. 辅助而非替代:陶哲轩明确指出,“Lean形式化只是对人类证明的补充,并不能取而代之。”AI的角色是加速器、是工具、是灵感来源,但最终的洞察、判断和责任仍属于人类研究者。
这为我们提供了一个清晰的指引:在科研中拥抱AI,关键在于建立一套“人类主导、AI辅助、机器验证”的闭环流程。想要获得稳定、高效的AI辅助体验,选择一个ChatGPT不降智的可靠平台至关重要。

星星之火:AI驱动科研革命的更多证据

埃尔德什问题的案例并非孤例,AI辅助科研的“星星之火”已在全球范围内呈现燎原之势。
  • 生成全新反例:加州大学的数学教授Paata Ivanisvili甚至将ChatGPT列为一篇论文的第一作者。因为AI在一个公开的未解问题中,通过数值实验提出了一个全新的、可验证的、非平凡的反例,其贡献超越了简单的文献检索。
  • 加速理论突破:UCLA的Ernest Ryu教授借助GPT模型,仅用12小时就解决了一个困扰他许久的凸优化领域开放问题。他指出,尽管AI 80%的尝试是错误的,但它提供了新颖的思路,并快速排除了无效路径,极大地加速了探索进程。
这些案例共同描绘了一幅科研新图景:研究者可以将更多精力投入到提出假设、设计框架和解读结果等高层次的创造性工作中,而将繁琐的计算、代码生成、文献查证和思路试错交给AI。无论是访问GPT官网还是使用国内优化的服务,核心都是利用AI这一强大工具来增强人类自身的智慧。

结论:迎接智能时代的科研新范式

从“尴尬”的乌龙到改写数学史的发现,AI的科研潜力正在以超乎想象的速度被释放。它不是取代人类的“终结者”,而是赋能人类的“倍增器”。这场由ChatGPT等大型语言模型点燃的革命,正在重塑我们探索未知的方式。
历史铭记的,或许不是最初的争议,而是那一行行由人机协作生成、并最终悄无声息通过编译验证的qed(证明完毕)。科研的未来,属于那些懂得如何与AI共舞的探索者。而对于我们每个人来说,学习并掌握如何使用这些工具,例如通过可靠的渠道获取ChatGPT官方中文版的使用体验,将是拥抱这个新时代的第一步。
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