GPT-5深度评测：创意写作能力下降？编程实力却迎来史诗级飞跃！- ChatGPT国内镜像站

type

status

date

slug

summary

GPT-5：不止是升级，更是架构的革新

根据披露的信息，GPT-5并非单一模型，而是一个复杂的、动态路由的智能系统。它主要由两个核心模型构成：

gpt-5-main：一个处理大多数日常问题的快速智能模型。

gpt-5-thinking：一个专为高难度、需要深度推理的问题设计的模型。

系统通过一个实时路由器，根据用户提问的意图和复杂度，智能地分配任务给最合适的模型。这种架构的核心优势在于效率和准确性的平衡。

此外，GPT-5在两个关键痛点上取得了显著进步：

大幅减少幻觉：与GPT-4o相比，gpt-5-thinking产生的重大事实错误减少了惊人的78%。这意味着模型在提供信息时变得更加可靠，减少了“一本正经地胡说八道”的情况。

改善模型谄媚（Sycophancy）：GPT-5在对话中表现得不那么迎合，减少了不必要的表情符号和过度客气的言辞，更像一个具有博士级智能的、冷静的伙伴。同时，新增的“愤世嫉俗者”、“机器人”等性格预设，也让用户可以更方便地定制AI的沟通风格。

从基准测试跑分来看，GPT-5在数学、多模态、知识测试等多个领域均刷新了记录，全面超越了前代产品。

创意写作的“滑铁卢”：当AI失去文采与情商？

然而，当评测者将GPT-5应用于更依赖创造力和人类情感理解的领域时，结果却令人大跌眼镜。

在模拟鲁迅先生文风进行创作的任务中，GPT-5的输出被评价为“文风完全不鲁迅”，充斥着蹩脚的标点和生硬的模仿痕迹。相比之下，一些用户珍藏的GPT-4.5版本反而能写出“我向来是不喝咖啡的”、“差不离”这样充满神韵的句子，两者文笔高下立判。

在考验情商的经典场景“领导开会时放屁”中，GPT-5给出的高情商回复显得非常尴尬和机械，缺乏真正的人情味。这让许多依赖AI进行内容创作和社交文案辅助的用户感到失望。一些人开始担忧，ChatGPT不降智的承诺，是否在追求事实准确性的道路上，牺牲了宝贵的“灵气”和创造力。

编程能力的一骑绝尘：开发者的新福音

与写作能力的争议形成鲜明对比的是，GPT-5在编程领域的表现堪称惊艳。

在多个复杂的、生产级别的编程任务测试中，GPT-5展现了前所未有的强大能力：

精准的代码修改：在一个需要对生产级代码进行精准修改的任务中，其他顶级模型如Claude 4 Opus和Gemini 2.5 Pro都出现了崩溃或错误，而GPT-5却完美地完成了任务。

超高的上下文精度：开发者普遍反映，GPT-5在理解长代码库和复杂项目需求方面表现极佳，能够准确地在现有框架内进行开发和修改，这对于实际工作流至关重要。

更自然的UI设计：在为一个“粤语学习应用”生成前端UI时，GPT-5的设计被认为“不那么有AI味”，更贴近人类开发者的审美和实用习惯。

这一系列的实测反馈表明，GPT-5可能是有史以来在真实开发环境中可用性、精准性和综合体验最好的AI编程助手。它不再仅仅是生成代码片段的玩具，而是真正能够深度参与复杂项目的得力伙伴。

如何在国内体验最新的ChatGPT模型？

看到这里，许多朋友可能会问，如何才能亲自体验到如此强大的模型呢？由于网络限制，直接访问GPT官网或ChatGPT官方服务对许多国内用户来说存在困难。

一个稳定可靠的解决方案是使用ChatGPT镜像站。这些平台致力于为用户提供无缝的ChatGPT国内使用体验。例如，https://chat.aigc.bar 就是一个广受好评的选择，它解决了国内如何使用ChatGPT的难题，提供了与ChatGPT官方中文版同步的模型服务，让你第一时间感受前沿AI的魅力。

结论：重新审视AI的未来，从“万能”到“专精”？

GPT-5的这次“实测”风波，给我们带来了深刻的启示。我们告别了GPT-4诞生之初那种“天变了”的原始震撼，进入了一个需要更严肃、更细致地审视AI能力的时代。

GPT-5展现出的“偏科”现象，或许预示着通用人工智能（AGI）的发展路径并非是打造一个在所有领域都无懈可击的“万能神”，而是朝着一个由多个“专精”模型协同工作的系统化方向发展。它可能在逻辑、推理和代码等结构化任务上变得空前强大，而在需要模糊性、创造力和情感共鸣的领域，则需要不同的训练方法和模型架构。

从淘金热般的狂欢到如今冷静的审视，我们对AI的理解正在不断深化。GPT-5的编程能力无疑是生产力的巨大飞跃，而它在写作上的“短板”，也为我们留下了关于AI与人性、创造力之间关系的更多思考空间。