陶哲轩亲证:ChatGPT助4小时搞定开源,GPT官网级AI如何重塑科研?
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近日,数学界的璀璨明星、菲尔兹奖得主陶哲轩再次以其前瞻性的探索精神吸引了全球目光。他并非发表了新的数学定理,而是宣布利用强大的AI工具——ChatGPT,在短短4小时内独立完成了一个用于验证数学估计的开源项目。这一事件不仅展示了顶尖科学家拥抱新技术的开放态度,更深刻揭示了以ChatGPT为代表的AI大模型在辅助复杂科研工作方面的惊人潜力。本文将深入解读陶哲轩此次“AI辅助创举”背后的故事,探讨其对数学研究乃至更广泛科研领域可能带来的变革,并思考我们如何在国内更好地使用如ChatGPT官方版这样的工具,体验其不降智的强大功能。
陶哲轩与AI:从工具到“合著者”的进化
陶哲轩对AI大模型的关注与应用由来已久。他并非简单将AI视为一个计算器或搜索引擎,而是积极探索其在数学研究中的深层价值。在此次开发开源项目之前,陶哲轩就曾多次分享使用GPT-4等模型解决数学难题、辅助编码甚至发现论文错误的经历。他曾大胆预测:“如果使用得当,到2026年,AI将成为数学研究和许多其他领域值得信赖的合著者。” 这次,他用实际行动进一步验证了自己的判断。
这次的开源项目,目标是开发一个能自动或半自动验证渐近估计的框架。这类任务在数学分析中十分常见,但此前缺乏成熟的自动化工具。陶哲轩坦言,他过去一直希望能有这样一个工具,而现在,借助ChatGPT,这个愿望得以实现。这标志着AI在他科研工作中的角色,正从一个辅助工具,逐渐向一个能够深度参与、共同创造的“伙伴”进化。
ChatGPT:4小时高效开发的幕后功臣
陶哲轩在项目完成后,大方地分享了与ChatGPT的完整对话记录。从对话中我们可以清晰地看到,ChatGPT在此次开发过程中扮演了至关重要的角色。项目启动之初,陶哲轩向ChatGPT提出了需求:“我想编写一些Python类来操作符号表达式……你能帮我编写一些具有这种功能的基础类来入门吗?” ChatGPT迅速给出了响应,并提供了可用的代码框架。
在后续的开发中,无论是具体的编程细节,如Python中乘法和除法操作符的实现方法,还是更偏工程性的问题,如“如何在与当前python文件相同的目录下导入python文件?”,ChatGPT都给出了及时有效的解答。这整个过程,如同一个经验丰富的编程导师在旁指导,大大缩短了陶哲轩摸索和调试的时间。最终,这个原本可能需要数天甚至数周才能完成的概念验证工具,在4小时内便宣告成功。这充分展示了当前AI大模型在代码生成、问题解答、逻辑梳理方面的强大能力。对于希望在国内使用类似服务的用户,寻找可靠的ChatGPT镜像站或了解ChatGPT国内如何使用的方法,将能极大提升工作效率,体验到ChatGPT不降智的智能辅助。
开源项目“estimates”:自动化数学研究的新探索
陶哲轩开发的这个名为“estimates”的开源项目 (https://github.com/teorth/estimates),虽然他谦虚地称之为“概念验证软件工具”,但其意义不容小觑。它专注于解决渐近估计的验证问题,即判断形如 X≲Y 或 X≪Y 的不等式是否成立。这类问题在手工处理时,虽然单个不难,但当数量庞大或需要复杂案例拆分时,就变得非常繁琐且易出错。
该工具的出现,为这一领域的自动化处理提供了一个可行的框架。正如陶哲轩所言:“这当然是一个极其不优雅的证明,但优雅并非重点,重点在于它是自动化的。” 这句话点出了AI辅助科研的一个核心价值:将研究者从重复、繁琐的工作中解放出来,更专注于创新性的思考和探索。未来,这类工具的进一步发展,有望显著提升数学研究的效率和精度。
从陶哲轩的实践中汲取智慧:拥抱AI,释放创造力
陶哲轩的这次实践,不仅仅是数学领域的一则趣闻,更对所有科研工作者和开发者带来了深刻的启示:
- 积极拥抱新技术:顶尖学者尚且如此积极地学习和应用AI,我们更应保持开放心态,主动了解和尝试这些能极大提升生产力的工具。无论是访问GPT官网,还是寻找国内可用的ChatGPT官方中文版服务,都是迈向未来的重要一步。
- 明确AI的定位:AI是强大的助手,而非取代者。陶哲轩在与ChatGPT的互动中,始终保持主导地位,清晰地提出需求,判断AI生成内容的有效性,并进行整合与优化。
- 从小处着手,迭代验证:陶哲轩从一个“概念验证”工具开始,逐步实现自己的想法。这种敏捷开发、快速迭代的思路,同样适用于我们利用AI解决实际问题。
- 协作与分享:陶哲轩建议数学家与专业程序员协作开发此类软件,并开源了自己的项目。这种开放协作的精神,是推动技术进步的重要动力。
对于广大希望在国内使用ChatGPT的用户而言,关注如
https://chat.aigc.bar
这样的平台,可以更便捷地体验到前沿AI技术,探索ChatGPT在国内使用的更多可能性。结论:AI赋能科研,未来已来
陶哲轩与ChatGPT的这次成功合作,再次证明了AI大模型在复杂智力活动中的巨大潜力。它不仅能完成简单的编码任务,更能深度参与到科研项目的构思、设计和实现中。虽然目前AI辅助工具尚有不足,正如陶哲轩所说,生成的证明可能“不优雅”,但其自动化、高效的特性,正以前所未有的方式改变着科研范式。
未来,随着AI技术的不断进步,我们有理由相信,AI将成为越来越多领域研究者不可或缺的“合著者”和“智能伙伴”。积极学习、善用AI,将是我们抓住时代机遇,释放创新潜能的关键。而对于那些寻求稳定、高效的ChatGPT体验的用户,了解并选择合适的ChatGPT镜像站或官方渠道,将是开启这段智能探索之旅的第一步。
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