奕行智能WAIC2026首秀：业界首个RISC-V AI超节点深度解读

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突破“算力墙”：RISC-V超节点与Epoch芯片的硬核底座

面对chatGPT等大模型带来的海量计算需求，万卡集群的算力墙如何突破？单纯堆砌芯片已经无法解决高延迟和低带宽的瓶颈，行业亟需覆盖芯片、服务器、集群调度全链路的软硬件深度协同方案。

奕行智能给出的答案是基于开源指令集架构的RISC-V。类似于PC时代的Linux和移动时代的Android，RISC-V凭借其开放、灵活、无需授权费的特性，正成为全球引领AI计算时代的生态基石。奕行智能的超节点方案基于其自研的Epoch云端大算力AI芯片构建。作为国内首颗RISC-V AI云端大算力芯片，Epoch率先支持了分块量化的FP8精度，并在下一代架构中扩展支持EXFP4、MXFP4等低位宽精度格式，大幅提升了算力和存储带宽。

更值得关注的是其自研的ELink高速互联技术。该技术使超节点单柜能够提供百T级聚合带宽，支持32卡至128卡的Scale-Up高带宽全互联。通过引入正交无背板架构替代传统线缆，配合先进的液冷技术，极大提升了信号传输质量、降低了延时，并显著提高了算力密度。这种技术栈完全自主可控的国产AI基础设施，为国内大模型厂商提供了突破硬件封锁的“更优解”。

打破“生态墙”：AI Agent重塑底层算子智造范式

解决了硬件基础设施的难题，如何快速将硬件性能转化为大模型的实际吞吐量，是另一道难跨越的“生态墙”。在WAIC展会上，奕行智能展示了EVACA一体化智算软件栈，通过原生AI智能体驱动，实现了兼顾底层算子极速开发与上层模型轻量化部署的“开箱即用”体验。

其中最具革命性的是KernelFab算子智造中枢。在传统的AI芯片研发中，算子开发往往耗时费力。而奕行智能创新性地将AI引入芯片研发流程，采用了“算子库+编译器+Agent驱动”的新型执行范式。

Agent不再仅仅是一个辅助工具，而是深度参与到“编译、运行、测量、诊断和优化”的闭环中。在真实硬件或仿真环境下，Agent能够根据明确的性能指标和硬件反馈，全自动地进行算子深度优化。在Agent的加持下，底层算子开发周期从传统的“周级”跃升至“天级”。这种研发范式的革新，大幅降低了RISC-V算力芯片底层的开发门槛，让大模型厂商能够零门槛地压榨硬件性能。

从Token工厂到全球商用：国产AI生态的全面爆发

技术的突破最终需要落地于商业与生态。奕行智能在WAIC上不仅展示了技术，更展示了其强大的商业落地能力。今年6月，奕行智能与产业伙伴签署战略合作，联合打造全球首套全栈RISC-V超节点AI Token工厂。这一项目涵盖了从芯片、CPU、交换机到超节点整机的全套全国产AI基础设施。

此外，奕行智能正式官宣了VISA虚拟指令集开源计划，提供统一的多硬件编程接口，实现了“一次编程，适配多代自研芯片”。这极大地消除了客户在面对芯片迭代时的迁移适配成本，为国产RISC-V芯片走向通用大算力市场扫清了障碍。

目前，基于Epoch系列的AI硬件产品已在金融、能源、互联网等垂直行业实现大规模部署，从政企智能体到文旅与AIGC内容生产，AI变现的路径正变得越来越清晰。

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结语：RISC-V算力生态破局，中国力量崛起

奕行智能在WAIC 2026上的首秀，不仅是其自身技术实力的集中展示，更是中国算力芯片厂商在全球AI基建浪潮中强势崛起的缩影。从Epoch芯片到全栈超节点，再到直击生态痛点的Agent算子智造，奕行智能以高自主可控、高算力密度和极高的能效比，打破了传统架构的垄断格局。

面向未来，随着大模型算力瓶颈的逐渐突破和开源生态的日益繁荣，RISC-V在AI计算领域的潜力将被彻底激发。奕行智能所引领的兼顾开源开放与安全可控的算力集群实践，必将为全球AI产业带来更多的新变量与新选择。