AI重塑生命科学：华源智因融资数千万，虚拟细胞如何颠覆制药

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从规则到数据驱动：虚拟细胞的技术演进

人类对于“数字细胞”的探索并非始于今日。早在20世纪60年代，分子生物学的兴起就促使科学家尝试用数学和计算模型来描述细胞内部的信息传递。然而，早期的数字细胞模型本质上是基于已知生物学机制构建的“规则模型”。研究人员需要手动定义复杂的蛋白质相互作用网络和基因调控通路。

这种方法的局限性显而易见：当系统复杂度提高时，参数呈指数级增长，人工规则根本无法覆盖真实的生命系统。因此，早期的模拟对象仅限于结构极其简单的生命体，如仅有数百个基因的支原体，而对于拥有数十万亿个细胞、每个细胞包含约两万个基因的人体系统，传统方法束手无策。

近年来，随着单细胞测序、多组学等实验技术的成熟，生命科学积累了海量的数据。同时，大模型强大的拟合能力让科学界看到了新的曙光。通过摆脱过去依赖人工规则的思路，转而利用数据驱动的方法，AI能够学习到细胞内部无法用简单公式描述的复杂模式。这与AI领域广为人知的“Scaling Law”如出一辙：当模型规模与数据量跨越临界点，虚拟细胞模型便能整合多组学、生物通路及细胞间相互作用，逐步逼近真实的人体细胞状态。

00后团队的破局点：以临床数据构建“数据飞轮”

华源智因的创始人杜润诗（就读于UCLA，大四辍学创业）与CTO王艺璇（香港中文大学计算机系博士，曾主导冠军基因扰动预测模型 xTrimoSCPerturb）深知，在生命科学领域，算法固然重要，但数据才是决定模型上限的关键。

与多数直接切入药企研发流程、帮助筛选靶点的传统AI制药公司不同，华源智因将商业化的起点放在了医院。

杜润诗认为，高质量的真实人体数据并不在药企手中，而是沉淀在临床诊疗的过程中。因此，华源智因选择与国内头部三甲医院深度合作，通过收集患者样本、给药前后的配对数据以及多模态测序数据，建立起了一个独特的“数据飞轮”：

医院端：通过临床诊疗获取患者真实世界数据。

模型端：利用高质量数据训练并迭代虚拟细胞模型。

验证端：模型预测结果反哺临床，辅助医生开展药效评价与患者分层。

商业端：将验证成熟的模型能力转化为药企的研发工具，提供药效预测和临床试验优化服务。

这种商业逻辑在海外已有成功先例。例如，医疗AI独角兽Tempus AI正是通过肿瘤检测切入，积累了庞大的患者基因组与临床数据，再利用AI模型服务药企，其市值曾一度突破百亿美元。华源智因正沿着类似的路径，利用数据闭环构建自身的技术壁垒。

“为生命平权”：从“赌”疗效到“算”疗效的精准医疗

推动杜润诗创业的底层动力，源于其家人长达十年的抗癌经历。在面对重大疾病时，不同医生给出的治疗方案往往存在差异，患者和家属常常被迫在未知中“赌”一个未来。

华源智因的核心愿景是推动“生命平权”，将这种医疗决策中的“赌”变成可以预测的“算”。

借助虚拟细胞技术，未来的医生能够基于每位患者独特的生物学特征，在计算机中模拟不同药物和治疗方案对虚拟细胞产生的反应，从而提前预测疗效与副作用。这不仅能大幅降低患者的试错成本，还能让精准医疗真正走向个体化。

目前，华源智因已经与顶级医院开展联合验证，模型预测结果与真实生物实验表现出高度一致性，并已实现了初步的商业化订单落地。

展望未来：AI虚拟细胞成为生命科学新基础设施

未来10年内，基于虚拟细胞的计算模型有望逐步重塑药物研发的范式。传统的动物实验将不再是唯一的依赖路径，而是会被更高通量、更可计算的虚拟细胞模型所补充甚至部分替代。正如openai的chatGPT和claude改变了人类与信息交互的方式一样，虚拟细胞大模型也将成为生命科学领域的新一代基础设施。

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