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AI4S新突破：津渡生科获亿元融资，大模型加速生物科研 | AI资讯

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近日，全球领先的具身自主科研智能基础设施提供商——深圳津渡生物医学科技有限公司（简称“津渡生科”）宣布完成近亿元A轮融资。本轮融资由高特佳投资领投，指数资本担任独家财务顾问。资金将重点用于物理AI（Physics-AI）底层架构研发、BioFord Agent科研智能体平台的迭代升级以及全球市场布局。这一交易不仅展示了资本市场对津渡生科技术实力的高度认可，也标志着AI for Science（AI4S）赛道迎来了新的发展里程碑。
随着大模型（LLM）与人工通用智能（AGI）技术的爆发，人工智能正在深度重构传统科研范式。对于希望获取全球前沿AI新闻、AI资讯以及每日AI日报的行业从业者，欢迎访问专业AI门户 AIGC.bar，获取更多关于大模型、ChatGPT、Claude等技术的最新动态与深度解读。

为什么生物科学是AI4S最具潜力的赛道？

在AI4S的诸多细分领域中，生物科学被公认为最具商业化潜力和技术爆发力的赛道。这主要得益于以下三大核心优势：
首先是海量的原始数据基础。生物科学拥有体量最大、增速最快的原始数据。组学原始数据交汇量已从2021年的11PB飙升至2024年的60PB。这些天然的序列结构高度适配Transformer等大模型架构，微调效果极其显著，这是材料科学或化学等赛道难以比拟的先天优势。
其次是科研范式的颠覆性变革。传统的生物医药研发依赖“假设-实验-论文”的线性模式，效率低、周期长。而AI驱动的新范式通过“AI计算+自动化实验+专家协同”构建闭环。以AlphaFold为代表的科学大模型已经预测了超2.1亿个蛋白质结构，已知蛋白覆盖率达98%。AI Agent的引入更是将原本需要数年的研究周期压缩至6个月，药物研发成本有望降低50%以上。
最后是明确的商业化路径与付费意愿。相比其他AI4S赛道，生物科学的下游客户（如药企、高校、科研院所）付费能力极强，且有充足的科研经费支撑。数据显示，中国“AI+生物科学”潜在市场规模预计将从2022年的6亿元增长至2030年的119亿元，年复合增长率（CAGR）高达45.3%，正在成为全球AI for BioScience最重要的增长极。

GeneLLM与BioFord：大模型认知与物理实验的双引擎

津渡生科的核心竞争力，源于其独创的“大模型认知引擎 + 自动化实验平台”双引擎架构。
在算法层面，津渡生科打造了自研的 GeneLLM 多组学大模型。与行业主流基于物种基因组数据训练的模型不同，GeneLLM直接以个体原始测序数据（如RNA组、蛋白质组、代谢组等）作为预训练输入，端到端输出疾病表征相关性分析，从源头规避了分层建模带来的误差叠加。目前，GeneLLM已实现15亿参数和3.5万亿碱基序列的预训练，未来更计划推出300亿参数的XLarge版本，持续拉大技术差距。
在执行层面，BioFord Agent 作为一站式具身自主科研平台，向下连接实验室物理硬件，向上承载科学家认知。它通过物理AI打通了推理与执行的断层，具备以下四大核心层级：
  1. 设备连接层：覆盖主流移液工作站、培养箱、离心机等硬件，通过统一协议打破“设备孤岛”。
  1. 实验执行层：根据AI推理自动生成精确到微升与秒级控制的实验工单，样本全生命周期数据实时上链，确保数字推理到物理执行的精准映射。
  1. 智能调度层：动态优化任务队列，实现7×24小时不间断的“实验室自动接管”。
  1. 反馈闭环层：传感器实时回传数据，物理AI比对预测值与实测值，自动触发校准，并将实验结果即时反馈给大模型，驱动下一轮假设生成。

从“干湿闭环”迈向“具身实现科学发现”

津渡生科的发展路径，清晰展示了AI4S从辅助工具向科研基础设施演进的三重范式跃迁：
  • 第一阶段：AI辅助分析，主要作为数据处理工具。
  • 第二阶段：干湿闭环，实现计算与实验的初步结合。
  • 第三阶段：具身实现科学发现，走向“物理AI+具身智能”。
津渡生科目前已率先迈入第三阶段。BioFord Agent不再只是一个单纯的自动化调度系统，而是一个具备自主“假设-验证-迭代”能力的“具身科研智能体”。它能够将科学家从繁琐的流水线操作中解放出来，让AI去承担繁重的验证工作，让科研人员回归创新本源。

强劲的商业化落地与多场景验证

目前，津渡生科的技术方案已在医学诊断和生物制造等多个场景得到验证，其性能远超同类竞品。
在医学诊断领域，基于原始cfRNA序列建模的GeneLLM表现优异。其阿尔兹海默症5年发病风险预测AUC达到0.91，孕妇早产预测AUC值提升至0.89。公司已与中科院北京协和医学院、华大BGI、深圳市罗湖区人民医院等权威机构展开深度合作。
在生物制造领域，津渡生科的AI辅助基因编辑设计成功实现了先进试剂的国产替代，方案成本较同类进口试剂降低了97%。此外，津渡生科与百度智能云合作，在国内高校落地了全球首个AI4S原生闭环生命科学实验室。数据显示，对比传统手工操作，该自动化平台的大肠杆菌载体构建通量提升了83倍，蛋白表达检测提升了5.6倍。
目前，津渡生科已签约包括华大基因、协和肿瘤、上海东方医院等在内的30余家头部机构，并积极布局海外市场，展现出强劲的商业化变现能力。

结语

津渡生科本轮近亿元的融资，不仅是资本市场对物理AI与多组学大模型技术路线的认可，更是AI4S走向规模化产业落地的重要信号。随着GeneLLM大模型的迭代与BioFord平台的全球化推广，科学研究正在从“人驱动”加速走向“具身自主驱动”的新纪元。
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