GLM-5震撼发布：国产开源大模型首度齐平Claude Opus 4.5，AI资讯前沿解析

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引言：国产开源模型的高光时刻

在人工智能领域日新月异的今天，每一场深夜的技术发布都可能预示着行业格局的重塑。近日，智谱AI正式发布了全新的大模型 GLM-5，并延续了其一贯的开源传统。这款模型的出现，标志着国产开源模型在性能上首次真正意义上逼平了国际顶尖模型 Claude Opus 4.5。

在 AGI 的演进道路上，2026年的主旋律已然清晰：编程（Coding）与视频生成双线并进，而其核心载体正是 Agent。GLM-5的登场，不仅为开发者提供了更强大的工具，也为全球 AI资讯 贡献了极具震撼力的一笔。想要了解更多前沿 AI新闻 和大模型动态，欢迎访问 AI门户。

暴力美学：从参数扩展到性能飞跃

GLM-5 在架构上进行了大幅度的升级。其总参数量从前代的 355B 扩展到了惊人的 744B，激活参数也提升至 40B。参数规模翻倍带来的直接结果就是智能水平的显著提升。

在权威评测平台 Artificial Analysis 上，GLM-5 的表现仅次于 OpenAI 和 Anthropic 的旗舰模型，稳居 开源模型第一 的宝座。特别是在反映 Agent 搜索能力的 BrowseComp 基准测试中，GLM-5 得分高达 75.9，甚至超越了普通版的 GPT-5.2，展现出极强的自主信息检索与处理能力。

对于关注 LLM 发展的专业人士来说，这种“以小博大”的激活策略与庞大的参数储备，使得 GLM-5 在处理复杂逻辑时更加游刃有余。

编程实战：比肩 Claude Opus 4.5 的 Coding 实力

在 AI 编程领域，国内模型曾长期处于追赶状态。然而，GLM-5 的出现改变了这一现状。通过实测发现，GLM-5 在复杂仓库代码修改（SWE-bench）和终端环境 Agent 能力（Terminal-Bench 2.0）等基准测试中，与 Claude Opus 4.5 的差距已微乎其微。

在实际开发案例中，无论是构建全平台内容分发工具，还是开发复杂的 PC 模拟器辅助插件，GLM-5 都展现出了极高的规划能力和 Prompt 执行效率。 * 长任务规划：在处理需要多步推理的长程任务时，GLM-5 的自主 Agent 规划能力能够确保项目从架构设计到代码实现的一致性。 * 精准纠错：虽然在极端复杂的 BUG 修复上与 GPT-5.3 仍有细微差距，但其精准度已足以应对绝大多数商业级开发需求。

生态兼容与极高性价比

GLM-5 的另一大优势在于其生态的开放性与极低的使用成本。它完美适配了目前主流的 Claude Code 编程工具，通过智谱提供的 Coding Tool Helper，开发者可以无缝将 GLM-5 接入开发流程，实现真正的“Vibe Coding”。

在成本方面，GLM-5 的 API 价格大约仅为 Claude 同级别模型的七分之一。这种“高性能、低价格、全开源”的策略，极大降低了企业和个人开发者进行 AI变现 和应用创新的门槛。

对于国内用户而言，无需复杂的环境配置，即可体验到比肩 claude 官方水平的编程辅助能力，这无疑是国产大模型的一大进步。

结论：国产模型进入 T1 梯队

GLM-5 的深夜突袭，不仅仅是一个版本的迭代，更是国产大模型正式跻身世界第一梯队（T1）的宣言。它证明了在算力和算法的博弈中，中国团队能够通过系统工程的优化，缩短与 openai 等巨头的代差。

随着 GLM-5 的开源，我们预见将会涌现出更多基于此模型的垂直领域 Agent，推动 人工智能 真正渗透到生产力的每一个环节。如果你想持续获取最新的 AI日报 和深度技术解读，请锁定 AI门户，我们共同见证 AGI 时代的到来。