头部互联网大厂领投：临界点融资数亿，开启具身智能灵巧手新纪元 | AI资讯

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引言：具身智能的“最后一厘米”

随着人工智能从纯粹的数字世界走向物理世界，具身智能（Embodied AI）已成为当前全球科技竞争的高地。然而，要让机器人真正像人一样在复杂环境中工作，仅仅有“大脑”（大模型）是不够的，还需要敏捷的“双手”。

近日，灵巧手领域的领军企业「临界点」（AGILINK）宣布完成新一轮数亿元融资。这笔由头部互联网大厂领投，百度风投、云锋基金等顶级资本跟投的巨额融资，不仅标志着资本市场对机器人硬件的高度认可，更预示着具身智能正加速从实验室走向规模化量产。作为关注 AI资讯 和 AGI 发展的窗口，https://aigc.bar 将为您深度解读这一里程碑事件背后的行业逻辑。

资本新宠：灵巧手成为具身智能的“入场券”

在过去的一年里，投资人的目光经历了从机器人整机、具身模型到核心零部件的快速位移。灵巧手作为机器人与物理世界交互的最直接终端，其技术难度和商业价值正被重新定义。

根据「临界点」创始人熊坤的分类，目前的灵巧手市场已形成阶梯化格局： * 基础款：自由度6-10，主要用于表演，单价几千至3万元。 * 中端款：自由度11-17，售价5-10万元，是目前科研与集成的核心力量。 * 高端款：自由度大于20，单价超过20万元，代表了人类仿生技术的巅峰。

「临界点」推出的 OmniHand 系列产品，正是瞄准了中高端市场，力求在高性能与商业化落地之间找到平衡点。这不仅是硬件的较量，更是对机器人“操作智能”能力的底层重构。

创始人背书与智元血统：临界点凭什么领跑？

「临界点」的迅速崛起并非偶然。其前身是智元机器人的灵巧手部门，由具有深厚机器人研发背景的熊坤带队。熊坤曾就职于腾讯 Robotics X 实验室，并先后在 IDEA 研究院、汇川技术等机构积累了丰富的工程经验。

这种“名门出身”赋予了「临界点」两个核心优势： 1. 技术前瞻性：团队对灵巧手从样机到量产的“死亡之谷”有着深刻理解。 2. 供应链协同：背靠智元的供应链体系，使得「临界点」在零部件成本控制（如自研电机、材料）和交付能力上，相较于纯研究型初创公司具有显著的竞争优势。

在 AI新闻 频出的今天，这种具备极强工程化能力的团队往往更容易获得互联网巨头的青睐，因为他们解决了 AI 落地物理世界的“执行力”问题。

从实验室走向工厂：规模化量产的实战考验

灵巧手的研发正面临从“好用”到“耐用”的跨越。熊坤指出，在大规模量产阶段，产品面临的是可靠性、抓握寿命和降本等硬核考验。「临界点」已经越过了这一阶段，成为市面上量产经验最丰富的企业之一。

2025年，公司已售出数千只灵巧手，客户涵盖了智元、灵初智能等一众具身智能明星公司。2026年，随着全球旗舰产品的发布，灵巧手将进入更多实际应用场景： * 工业装配：处理精密零件的抓取与组装。 * 化工实验室：在危险环境下进行精确的液体移取。 * 物流分拣：应对非标准件的快速识别与处理。

这种从“跳舞表演”向“实际作业”的转变，正是 人工智能 真正创造社会价值的开始。

软硬结合：大模型与百万级数据集定义的未来赛点

硬件路线的趋同意味着未来的核心竞争力将转向软件。「临界点」已计划在2026年加大对算法的投入，发布灵巧操作大模型以及百万级数据量的灵巧手操作数据集。

通过强化学习（Reinforcement Learning）和海量数据训练，下游客户可以更简便地让机器人完成复杂操作。这与 OpenAI 和 Claude 在数字领域的逻辑如出一辙：数据决定上限，算法定义能力。对于想要了解更多 Prompt 技巧或 AI变现 路径的开发者来说，具身智能的数据采集与训练将是一个巨大的新市场。

结论：操作智能时代的到来

「临界点」的数亿元融资，是具身智能行业向纵深发展的一个缩影。当机器人拥有了像人一样灵活的双手，并辅以强大的 LLM 大脑，通用机器人的愿景将不再遥远。

2026年被预言为“机器人数据采集大年”，我们将看到更多人形机器人走进工厂进行技术迭代。对于所有关注 AI日报 和行业趋势的读者，关注 https://aigc.bar 获取最新的 AI资讯，将帮助您在这场技术变革中保持敏锐。灵巧手不仅是一个零部件，它是开启物理世界 AGI 大门的最后一把钥匙。