字节跳动UI-TARS开源爆火：揭秘豆包手机背后的GUI Agent核心技术 AI资讯

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引言

在人工智能领域，能够像人类一样操作电脑和手机的“智能体（Agent）”正成为下一个技术高地。近日，字节跳动开源的GUI Agent模型 UI-TARS 强势登顶GitHub热榜，Star数迅速突破26k。作为豆包手机的核心底层技术，UI-TARS不仅展示了字节在多模态大模型领域的深厚积淀，更标志着国产开源Agent在国际舞台上实现了重要突破。本文将带你深入解读这一核心技术，探讨其背后的“纯视觉驱动”逻辑，并提供快速部署指南，助你掌握最新 AI资讯。

UI-TARS：像人一样“看”与“做”的智能体

UI-TARS的核心是一个强大的多模态AI智能体。与传统的自动化脚本不同，它能够直接理解人类的自然语言指令。例如，你只需要对它说“帮我预订一张去上海的机票”，它就能自主启动浏览器、搜索航班、填写信息并完成后续操作。

该项目主要由两个核心部分组成： 1. Agent TARS：一个支持CLI（命令行界面）的工具，既能在有界面的Web环境运行，也支持无界面的服务器环境。 2. UI-TARS-desktop：专为本地电脑和浏览器设计的桌面应用程序，直接接管用户的鼠标和键盘。

这种能力的实现，意味着 LLM（大语言模型）已经从单纯的“对话框”走向了真实的“操作系统”，极大地拓宽了 人工智能 的应用边界。

纯视觉驱动：打破API与源码的壁垒

UI-TARS最显著的技术特征在于其“纯视觉驱动（Vision-Only）”的逻辑。在过去，RPA（机器人流程自动化）工具往往依赖于解析网页源码或控件ID，这种方式一旦界面稍有变动，脚本就会失效。

UI-TARS的优势在于： * 像人眼一样观察：它不读取APP或网页的内部私有接口，而是直接通过屏幕像素图像作为唯一输入。 * 模拟人类交互：它的执行逻辑是点击、滑动、拖拽和翻页，与真人的操作路径完全一致。 * 极强的兼容性：无论软件是否开放API，或者是陈旧的闭源系统，只要屏幕能显示，UI-TARS就能进行操作。

这种“走前门”的技术路线，让 大模型 能够真正突破封闭生态的壁垒，成为通用的数字助手。

技术演进：从数据注入到“数据飞轮”

UI-TARS的成功并非一蹴而就，而是经历了几轮关键的技术迭代。早在2025年初，字节跳动便与清华大学合作开源了初代模型，在权威基准测试中对标并超越了GPT-4o。

UI-TARS-1.5：引入了Inference-time Scaling技术，让Agent在动手前能够“多想几步”，预判操作后果，大幅提升了在复杂GUI环境下的定位精度。

UI-TARS-2：这是豆包手机的核心底座，通过“数据飞轮”机制，让模型在实战中不断自我进化。它打通了文件系统与沙盒平台，将浏览器、命令行和工具调用全量整合，解决了多轮强化学习（RL）不稳等痛点。

对于关注 AGI 发展的开发者来说，UI-TARS的开源提供了一个极具参考价值的范式。

实战指南：三步部署你的AI助手

如果你想亲身体验这款登顶GitHub的项目，部署过程非常直观。

第一步：环境准备 确保你的系统中安装了 Node.js（版本 >= 22）和 Chrome 浏览器。你可以通过 node -v 检查版本，若未安装，建议使用 nvm 进行管理。

第二步：安装 Agent TARS 在终端运行以下命令安装最新版本： npm install @agent-tars/cli@latest -g

第三步：配置模型与启动 UI-TARS 兼容多种主流多模态模型。你可以根据自己的 API 权限选择： * 使用豆包大模型（通过火山引擎）： agent-tars --provider volcengine --model doubao-1-5-thinking-vision-pro-250428 --apiKey {你的apiKey} * 同时也支持接入 Claude-3.7-sonnet 或 GPT-4o。

部署完成后，通过生成的 Web 链接即可进入交互界面，开始为你的 AI 发号施令。

行业观察：2025年是个体能力的十倍放大

理想汽车CEO李想曾指出，2025年是 Agent 类产品的爆发年。从豆包手机到 Claude Code，再到 Chrome Gemini，这些产品的核心逻辑惊人地一致：纯视觉驱动、端侧执行。

这意味着，未来的 AI新闻 将不再仅仅围绕着“谁的参数量更大”，而是“谁能更高效地替人类完成任务”。正如李想所言，Agent 不会缩小人与人的差距，反而会因为对工具利用效率的不同，十倍、百倍地放大这种差距。

结论

字节跳动 UI-TARS 的开源，不仅为开发者提供了一个强大的 GUI Agent 框架，也为 大模型 的落地应用指明了方向。随着感知、动作、推理和记忆四大能力的不断完善，AI 正在从“聊天机器人”进化为真正的“数字员工”。

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