浙大博士获千万融资，万卷智能打造AI工程师智能体

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万卷智能的核心产品名为“Colleague+（智能同事）”，这个名字本身就极具深意。传统的软件开发逻辑是为人类工程师提供更高效的工具（Tool），而万卷智能试图打造的是一个能够独立思考和执行任务的智能体（Agent）。

根据公开披露的信息，Colleague+ 并非简单的辅助插件，而是一个由“Engineer Agents”驱动的企业级工作平台。它能够模拟资深工程师的思维链（Chain of Thought），独立完成从阅读分析万页级专业资料、系统性逻辑推演到撰写千页级专业报告的全过程。

这种能力的跃升，意味着工作范式从“人类+软硬件”升级为了“人类+Agents”。在人工智能领域，这代表了AI从被动响应指令转向主动执行任务的关键一步。对于基建工程、造价咨询等知识密集型行业来说，这种大模型应用能够将原本需要数周的工作量压缩至数小时，效率提升是革命性的。

在当前的AI变现探索中，许多To B类的大模型产品面临定价难、落地难的困境。万卷智能提出了一种非常务实的商业逻辑：直接对标人力成本。

创始人李天翔博士提出了一个清晰的价值公式：如果一名工程师月薪1万，智能体能替代其50%的工作量（价值5000元），那么企业支付2500元订阅智能体服务，不仅节省了成本，还获得了50倍的效率提升。

这种“独立替代工程师一定量工作”的定位，巧妙地避开了与传统数字化软件的同质化竞争。传统软件追求的是功能增值，而AI智能体追求的是劳动力释放。这种清晰的ROI（投资回报率）计算方式，极大地降低了企业的决策门槛，为AI在垂直行业的规模化落地提供了可行的路径。

AI技术的落地往往难在“最后一公里”，即对具体行业Know-how的理解。万卷智能的团队构成展现了典型的“AI+产业”复合特征。创始人团队不仅拥有浙江大学、伊利诺伊大学香槟分校等名校背景，更具备住建部课题组、知名央企及阿里巴巴等实战经验。

这种工科背景与AI技术的结合，使得他们能够构建出真正符合工程行业需求的Agent。与通用的ChatGPT或Claude等模型不同，垂直领域的智能体需要深度理解行业标准、规范和隐性知识。万卷智能选择土木、基建等传统行业切入，利用其团队在这些领域的深厚积累，构建起了数据和认知的壁垒。

除了软件平台，万卷智能还在布局硬件产品“Pocket Engineer”（口袋工程师）。这款带有摄像头和屏幕的便携式终端，旨在成为AI时代的工程师标配。这显示了公司对于人工智能落地场景的深刻思考——AI不仅存在于云端，更需要深入到施工现场等物理环境中，具备“听、看、交流”的多模态能力。

在市场策略上，公司将目光投向了非洲等基础设施建设快速发展的海外市场。这不仅避开了国内激烈的内卷竞争，也符合中国工程标准“出海”的大趋势。

万卷智能的千万级融资，是AI智能体赛道爆发的一个缩影。随着2025年被普遍预测为“推理Agent元年”，我们将看到更多像Colleague+这样的产品出现，它们不再仅仅是聊天的提示词（Prompt）响应者，而是真正能够干活的“数字员工”。

对于关注AGI和LLM发展的观察者来说，万卷智能提供了一个极佳的观察样本：通过深耕垂直行业，结合“AI+软硬件”的综合解决方案，将大模型技术转化为实实在在的生产力。未来，随着技术的进一步成熟，我们有理由相信，AI将在更多领域重塑人类的工作方式。

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