深度解析Vibe Coding：从大厂PM到普通人的AI编程新范式

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引言：当编程从“敲代码”变为“对齐氛围”

OpenAI 创始成员 Andrej Karpathy 曾分享过一个令人震撼的转变：他的工作流已从 80% 手动编码转变为 80% 由 AI 完成。这种被称为 Vibe Coding 的新范式，正在迅速席卷技术圈与创作圈。所谓 Vibe Coding，核心在于开发者不再纠结于具体的语法细节，而是通过传递“感觉”（Vibe）、需求和逻辑，让 AI 代理（Agent）去完成繁琐的执行工作。

在最近的 AIDONE 开放麦活动中，来自字节跳动、阿里巴巴、百度及 MiniMax 的专家们集体发声，刷新了我们对 AI 编程的认知：编程的门槛正在消失，清晰的思考与表达已成为 AI 时代的核心生产力。如果你想了解更多前沿的 AI资讯 和 AI新闻，可以访问 AI门户获取深度解读。

从专业工具到“美图秀秀”：字节 Trae 的平民化革命

字节跳动推出的 AI Coding 工具 Trae 展现了编程工具演进的惊人速度。在 2025 年初，这类工具还像 Photoshop 一样，需要具备专业知识的开发者才能驾驭；而到了 2026 年，它已进化得如同“美图秀秀”般简单。

一个典型的案例是：一位毫无代码基础的商科背景员工，仅通过自然语言对话，就驱动 Trae 完成了从数据清洗、图表可视化到生成出版级 PDF 报告的全流程。在 Vibe Coding 的语境下，代码只是实现想法的中间媒介。用户只需上传截图、描述需求，AI 就能自动生成代码、修复错误并一键部署。这种转变意味着 LLM（大语言模型）正在将各行各业的从业者转化为创造者。

Qoder：懂审美、会扩展的“全能同事”

阿里巴巴 Qoder 团队提出的理念更进一步：AI 不仅要能写代码，还要“靠谱”且“懂审美”。在 Vibe Coding 时代，AI 能够通过多模态模型感知页面设计的协调性，生成的不再是千篇一律的工业化界面，而是具有设计感的作品。

更重要的是，通过 Skills 扩展，AI Coding 工具的边界被无限拓宽。它不仅能构建网站，还能同步生成配套的 PPT、宣传视频甚至公众号文章。这种端到端的交付能力，让一个人就能成为一支完整的产研团队。对于追求 AI变现 的独立开发者来说，这种效率的提升是革命性的。

秒哒：需求即产品，产研团队的智能化重构

百度秒哒的逻辑是“把整个产研团队人格化”。在传统的软件开发中，产品、设计、研发、测试各司其职，沟通成本极高。而秒哒通过多 Agent 协作，将这些角色全部模型化。

用户只需提供一张截图或一段语音描述，AI 就能自动拆解 To Do 列表，从文档撰写到前后端代码实现，再到流量分发与 UV/PV 监控，全流程自动化。这种“需求即产品”的模式，让懂业务的人（如石油工程师、医生）能直接将专业知识转化为应用，而无需学习复杂的编程语言。这正是 提示词（Prompt）工程走向极致的体现。

从实习到转正：MiniMax Agent 的本地化实战

MiniMax 发布的 Agent 桌面端则展示了 AI 如何作为“实习生”深度介入日常办公。在实际的 AGI 落地场景中，AI 已经能够处理复杂的本地化任务，如自动化排查客户 API 日志、进行几十万条数据的特征提取等。

Vibe Coding 的魅力在于，即使你对具身智能或底层算法一知半解，也能在 AI 的辅助下，通过不断的对话和反馈，在短时间内跑通复杂的项目。AI 不再是冷冰冰的编译器，而是能够理解意图、主动解决问题的合作伙伴。

结论：清晰表达是 AI 时代的第一生产力

从大厂产品经理的视角转变到普通人的零基础创作，Vibe Coding 告诉我们：创造工具的第一步不再是学写代码，而是学会清晰地表达。在这个 人工智能 快速迭代的时代，想明白、说清楚，剩下的交给 AI。

无论你是想利用 ChatGPT、Claude 还是国产大模型进行创作，保持对技术的敏感度至关重要。想要获取每日 AI日报 和最全的 AI教程，欢迎持续关注 AI门户，让我们一起在 AI 浪潮中探索更多可能。