新加坡Level3AI获1300万美元融资:确定性骨干架构重塑企业AI交互 | AI资讯

type
status
date
slug
summary
tags
category
icon
password
网址
notion image
在人工智能技术日新月异的今天,企业级AI服务正经历着从“尝鲜”到“落地”的关键转变。近日,总部位于新加坡的AI初创公司Level3AI宣布完成了一笔引人注目的融资,为这一趋势注入了新的活力。这家成立于2024年7月的公司,凭借其独特的架构理念和务实的商业模式,成功斩获1300万美元种子轮融资。
本文将深入解读Level3AI的融资细节、核心技术优势以及其在亚太市场的扩张策略,带您了解这家新兴独角兽如何通过“确定性骨干”架构解决大模型在企业应用中的痛点。如果您关注全球最新的AI资讯AGI发展趋势以及大模型在垂直领域的应用,Level3AI的案例无疑值得深入剖析。对于希望了解更多AI新闻和行业动态的读者,访问 https://aigc.bar 获取更多深度报道是您的不二之选。

融资详情与资本背书

根据动点出海的报道,Level3AI此次1300万美元的种子轮融资由知名风投机构Lightspeed(光速创投)领投。此外,BEENEXT、500 Global、Sovereign’s Capital以及Goodwater Capital等机构也参与了跟投。如此强大的投资阵容,不仅证明了资本市场对Level3AI技术实力的高度认可,也反映了投资者对下一代企业级AI代理(AI Agents)赛道的信心。
值得注意的是,Level3AI并非一家仍在烧钱验证模式的初创企业。数据显示,在过去的18个月中,该公司通过自筹资金已经保持了盈利状态。这种自我造血能力在当前的创投寒冬中显得尤为珍贵。新注入的资金将主要用于持续的研发投入,以及加速在亚太地区的市场扩张,进一步巩固其在人工智能客户服务领域的领先地位。

核心技术:“确定性骨干”架构解决幻觉难题

当前,许多企业在部署基于LLM(大语言模型)的聊天机器人时,最头疼的问题莫过于模型的“幻觉”——即AI一本正经地胡说八道。为了解决这一痛点,Level3AI提出了一种名为“确定性骨干(Deterministic Backbone)”的专有架构。
与完全依赖概率生成的传统模型不同,Level3AI的技术体系采用了“规则+AI”的混合设计:
  • 确定性流程控制:在关键的业务流程、状态管理和决策边界上,系统严格遵循预设的规则,确保逻辑的严密性和不可篡改性。
  • AI辅助判断AI模型仅在需要类人理解、情感判断或处理非结构化信息的特定环节介入。
这种设计理念旨在确保企业在大规模应用时,能够获得一致、可审计且可靠的交互结果。对于金融、电商等对准确性要求极高的行业来说,这种架构无疑比纯粹的生成式AI更具吸引力。这正是人工智能从“玩具”走向“工具”的重要一步。

商业模式创新:结果导向与全额退款承诺

Level3AI在商业模式上的创新同样令人耳目一新。不同于SaaS行业常见的按席位或订阅收费模式,Level3AI采取了差异化的“结果导向”策略。
公司承诺对客户满意度评分(CSAT)或转化率等关键绩效指标(KPIs)负责。如果系统未能达到约定的指标,Level3AI将提供全额退款。这种“对赌”式的服务承诺,极大地降低了企业的试错成本和决策风险,也显示了Level3AI对其技术落地能力的强大自信。这种模式可能会成为未来AI变现的一种新趋势,倒逼技术服务商真正为客户创造价值。

深耕亚太市场:极致的本地化适配

作为一家总部位于新加坡的公司,Level3AI深知亚太市场的碎片化特征。不同于欧美市场的相对统一,亚太地区语言复杂、文化多元。为此,Level3AI对其平台进行了深度的语言和文化适配:
  1. 多语言混合处理:系统能够熟练处理香港市场常见的“中英夹杂”对话,或是东南亚地区特有的多语言混合语境。
  1. 文化语境识别:例如,系统支持识别马来西亚语境中基于性别的称谓差异,这在标准的大模型训练数据中往往被忽视。
目前,Level3AI的客户名单中已经包括了GetGo、Carousell、Yuu Rewards和Carsome等知名的亚太品牌。截至目前,其AI代理已服务超过100万终端消费者,累计处理了超过1000万次互动。

结语:企业AI应用的新范式

Level3AI的成功融资不仅是一家公司的胜利,更是企业级AI应用走向成熟的信号。通过“确定性骨干”架构解决可靠性问题,通过“结果导向”模式解决信任问题,通过“深度本地化”解决适用性问题,Level3AI为行业树立了一个新的标杆。
随着OpenAIChatGPTClaude等底层大模型的不断进化,像Level3AI这样专注于应用层落地、解决具体业务痛点的中间层公司将迎来爆发期。对于关注AI门户AI日报的从业者来说,持续跟踪此类公司的技术路线和商业实践,将有助于把握人工智能时代的脉搏。
想要了解更多关于AIPrompt技巧以及大模型最新动态,请务必访问国内领先的AI资讯平台 https://aigc.bar,获取第一手行业情报。
Loading...

没有找到文章