密瓜智能获千万融资：以HAMi开源基因破解异构算力瓶颈 | AI资讯

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引言：算力时代的“效率之困”

在生成式人工智能（AGI）浪潮的推动下，全球对算力的需求呈现爆发式增长。然而，算力资源的稀缺与昂贵，以及底层硬件利用率低下的矛盾，已成为制约大模型（LLM）落地的重要瓶颈。近日，专注于异构算力调度与虚拟化的AI初创企业——上海密瓜智能科技有限公司（以下简称“密瓜智能”）宣布完成数千万元天使轮融资。本轮融资由复星创富领投，多方产业资本跟投，标志着国产异构算力调度技术进入了快速发展的商业化新阶段。

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植根开源基因：HAMi项目的生态突围

密瓜智能的核心竞争力源于其深厚的开源底蕴。公司主导并发起了CNCF（云原生计算基金会）项目——HAMi。作为目前行业内唯一专注于异构GPU资源虚拟化与高效调度的开源项目，HAMi以其轻量化、无侵入、插拔式的设计，精准切中了企业在混合云环境中部署AI任务的痛点。

目前，HAMi已展现出极强的生态兼容性，全面支持包括NVIDIA、华为昇腾、沐曦、寒武纪、海光、摩尔线程等在内的国内外主流GPU芯片。这种“打破硬件藩篱”的能力，使得企业能够灵活调用不同厂商的算力资源，极大地提升了异构算力池的整体效率。根据最新的AI新闻报道，HAMi社区已吸引了全球16个国家的数百位贡献者，终端用户突破200家，成为异构算力领域不可忽视的开源力量。

异构算力调度：解决“算力错配”的核心钥匙

在AI智算时代，计算任务的负载特征与底层硬件的分配方式之间往往存在巨大的错配。传统的硬件独占模式导致大量显存和计算单元在任务闲置时被浪费。密瓜智能通过精细化的虚拟化技术，实现了算力的按需切分与弹性调度。

资源利用率提升：通过显存超配与任务优先级调度，HAMi能让原本昂贵的GPU资源支撑更多的推理任务。

国产替代适配：在国产算力百家争鸣的背景下，密瓜智能为不同架构的芯片提供了统一的调度标准，助力国产大模型实现算力自主。

全链路可观测性：为企业级用户提供清晰的算力消耗画像，优化提示词触发的推理成本。

这种技术路径不仅是技术情怀的体现，更是AI变现与商业化降本增效的刚需。

商业化跃迁：从开源社区到全球企业级市场

密瓜智能的创始团队来自「DaoCloud 道客」、第四范式、百度等知名AI基础设施厂商及清华、浙大等高校，具备深厚的云原生与GPU调度经验。凭借“不卷算力卷效率”的独特视角，公司在短短一年内已获得多个头部客户的商业订单。

本轮融资将主要用于深化开源生态、加速全球化布局以及企业级产品的研发。密瓜智能计划围绕弹性扩容、显存超配及全链路可观测性等核心功能，推出面向生产级场景的企业版产品，进一步推动大模型推理侧的生态适配。在AI日报关注的众多项目中，密瓜智能凭借其关键的生态卡位，正逐步成为异构算力调度虚拟化的全球通用标准制定者。

结语：算力底座的效率革命

随着大模型应用向各行各业渗透，算力不再仅仅是硬件的堆砌，更是管理与效率的博弈。密瓜智能通过开源力量重塑算力秩序，不仅为企业带来了极具竞争力的ROI，也为通向AGI的道路注入了核心动力。

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