从洗衣店女孩到AI教母：李飞飞与World Labs的空间智能革命

type

status

date

slug

summary

引言：从物理世界中诞生的AI视野

2025年初，在伦敦圣詹姆斯宫的聚光灯下，李飞飞（Fei-Fei Li）荣获了被誉为工程界“诺贝尔奖”的伊丽莎白女王工程奖。这位被誉为“AI教母”的科学家，其人生轨迹本身就是一部跨越文化与技术周期的史诗：从新泽西州干洗店里帮工的移民女孩，到斯坦福大学的终身教授，再到如今引领“空间智能”革命的创业者。

在当前的人工智能浪潮中，大语言模型（LLM）虽然在文本生成和逻辑推理上表现惊人，但李飞飞敏锐地指出，AI仍处于“缸中之脑”的状态——它缺乏对真实三维物理世界的理解。为了打破这一瓶颈，她带着新公司 World Labs 重新出发，试图通过“空间智能”为 AGI（通用人工智能）补齐最后一块拼图。想要获取更多前沿 AI资讯 和 AI新闻，欢迎访问 AI门户。

第一阶段：ImageNet与数据驱动的视觉黎明

在AI发展的长河中，2012年是一个分水岭。而这个分水岭的基石，是李飞飞在2007年启动的 ImageNet 项目。在那个学术界盲目崇拜算法优化而忽视数据质量的年代，李飞飞意识到：如果机器不能通过海量、多样化的数据来观察世界，再精妙的算法也只是空中楼阁。

她带领团队利用亚马逊的众包平台（Mechanical Turk），耗时数年标注了超过1400万张图像。2012年，基于 ImageNet 数据集训练的 AlexNet 神经网络以碾压性优势夺冠，正式开启了深度学习的黄金时代。这一成就不仅让机器学会了“看见”和“分类”，更确立了“数据驱动”这一现代 大模型 研发的核心范式。

第二阶段：以人为本，推动AI技术的普惠化

李飞飞的视野从未局限于实验室。在担任 Google Cloud AI/ML 首席科学家期间，她主导开发了 AutoML 等工具，旨在降低机器学习的门槛，让非专业人士也能利用 AI 解决实际问题。她始终倡导“以人为本的AI”，并联合创立了斯坦福人本AI研究所（HAI），强调技术应与伦理、社会责任深度融合。

她曾多次在公开场合表示，“AI没有国界，AI应该是每个人的”。这种普惠理念在她的职业生涯中贯穿始终，无论是通过 AI4ALL 推动教育公平，还是在工业界推动 LLM 与实际应用场景的结合，她都在努力消除技术鸿沟，让 人工智能 真正服务于人类福祉。

第三阶段：空间智能——通往AGI的新北极星

尽管当前的生成式 AI 能够创作精美的图像和流畅的文字，但它们往往在处理物体间的物理关系、透视逻辑和动态交互时显得捉襟见肘。李飞飞认为，真正的智能必须具备在三维空间中感知、推理和行动的能力。这就是她提出的“空间智能（Spatial Intelligence）”概念。

“没有空间智能的 AGI 是不完整的。”李飞飞的这一断言预示了 AI 认知的第三次跃迁。如果说 ImageNet 解决了“这是什么”的问题，那么空间智能就是要解决“这在哪里”、“它如何运动”以及“我如何与之互动”的问题。这种从二维平面向三维世界的跨越，是让机器人、自动驾驶以及增强现实（AR）走向成熟的关键。

第四阶段：World Labs 与 Marble 的三维世界模型

2024年，李飞飞联合多位顶尖科学家创立了 World Labs，并迅速推出了首款产品——Marble。这不仅是一个生成式工具，更是一个具备“世界模型”雏形的系统。Marble 允许用户通过文本、图像甚至视频提示，生成一个持久化、可编辑且符合物理规律的三维交互环境。

与传统的 3D 建模软件不同，Marble 极大地降低了创作门槛。它生成的场景具有空间一致性，解决了传统 AI 生成内容中常见的“创意不可控”痛点。对于游戏开发者、建筑设计师以及影视创作者来说，这无疑是一场生产力革命。通过这种方式，World Labs 正在将 AI 从单纯的“内容生成器”转变为“现实模拟器”。

结论：AI的未来在于真实世界的感知

从成都到普林斯顿，从 ImageNet 到 World Labs，李飞飞的每一步都精准地踩在了技术演进的节拍上。她对空间智能的追求，本质上是希望 AI 能够走出屏幕，进入我们生活的物理空间。

随着空间智能技术的成熟，未来的 AI 将不再仅仅是对话框里的 Prompt 响应者，而是能够理解物理规律、在复杂环境中辅助人类的智能实体。这正是 AI变现 与产业升级的新蓝海。持续关注 AI日报，了解更多关于 openai、chatGPT 以及 claude 的最新动态，请锁定 AIGC门户。