OpenAI高管Mark Chen深度访谈：Meta人才战、Gemini竞争与AGI未来图景

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Meta的“汤与鲜花”攻势：一场不对称的人才保卫战

在硅谷，顶尖AI人才的稀缺性引发了一场史无前例的争夺战。Mark Chen在访谈中证实，Meta（Facebook母公司）为了挖角OpenAI的核心研究员，采取了极度激进的策略。除了众所周知的巨额薪酬包，Meta甚至动用了“温情攻势”，包括送亲手熬制的汤和鲜花。Mark Chen透露，Meta曾试图挖走他一半的直接下属，且拥有高达100亿美元的年度资金用于人才招揽。

然而，OpenAI的回应并非简单的金钱对抗。Mark Chen明确表示：“我们不会和Meta竞价。”即便OpenAI提供的待遇在数字上远低于Meta，核心人才依然选择留下。这背后的逻辑在于OpenAI独特的文化壁垒：员工们坚信这里才是AGI最早诞生的地方。对于顶尖的研究者而言，参与创造历史的成就感远胜于短期的薪酬溢价。这种对AGI愿景的共同信仰，成为了OpenAI在人才战中最坚固的护城河。

拒绝被动跟风：300个项目中的优先级博弈

作为拥有数千名员工的科技独角兽，如何分配算力资源是决定成败的关键。Mark Chen揭秘了OpenAI内部残酷而高效的项目管理机制。他和团队每1到2个月会梳理一份包含约300个项目的清单，并进行严格的优先级排序。

与外界印象不同，OpenAI并没有将资源倾斜于“追赶基准测试”或重复竞争对手的成果。相反，大量的算力被投入到了探索性研究中——寻找下一个范式转移的机会。Mark Chen强调，OpenAI的核心业务不是在现有的跑分榜上争第一，而是通过大胆的赌注（如两年前押注语言模型），去塑造行业的发展方向。这种“长期主义”的研究哲学，使得OpenAI能够在大模型领域始终保持引领者的姿态，而不是被动应对Gemini等竞争对手的发布。

预训练的深水区：应对Gemini竞争的底气

面对Google刚刚发布的Gemini 3，Mark Chen表现出了极大的自信。他指出，虽然竞争对手的模型表现不俗，但OpenAI内部已经拥有性能相当甚至更优的模型，并将很快发布。

这种底气源于OpenAI在“强化预训练”领域的深耕。Mark Chen认为，预训练技术仍有巨大的提升空间，规模化法则并未过时。通过组建顶尖的预训练团队，OpenAI正致力于让模型性能实现质的飞跃。他分享了一个有趣的细节：他喜欢用一道复杂的数学谜题（关于模42的随机数生成器）来测试新模型。截至目前，即使是最先进的公开模型也未能完美解答，这暗示了人工智能在深度推理层面仍有广阔的进化空间，而这也正是OpenAI发力的方向。

AI推理的进化：超越人类直觉的协作

访谈中一个引人深思的观点是关于AI解题思维的演变。Mark Chen结合自己作为国际信息学奥林匹克竞赛（IOI）教练的经历指出，AI解决问题的方式与人类截然不同。人类依赖模式识别和经验，而AI在面对某些缺乏固定模式的难题时，反而展现出了惊人的直觉。

这种差异性意味着，未来前沿科学的突破将不再是人类的独角戏，而是“人类+AI”的协作成果。Mark Chen预测，未来1年内AI实习生将助力研究，2.5年内实现AI端到端的独立研究。从物理学难题到编程竞赛，LLM（大型语言模型）正在展现出超越单一物种极限的能力。这种“非人类”的解题直觉，或许正是解开科学界未解之谜的钥匙。

结语

Mark Chen的访谈不仅是对竞争对手的回应，更是一份OpenAI的战略宣言。在资本裹挟和技术焦虑弥漫的当下，OpenAI依然坚持以研究为核心，以AGI为信仰，这种定力难能可贵。无论是面对Meta的金钱攻势，还是Google的技术追赶，OpenAI都展示出了行业领军者应有的从容。

随着AI技术的不断演进，我们有理由期待OpenAI在未来带来更多颠覆性的创新。对于关注人工智能、ChatGPT以及Prompt工程的读者来说，这是一个激动人心的时代。想要获取更多全球最新的AI新闻和AI变现机会，请持续关注 AINEWS，我们将为您带来第一手的深度资讯。