LeCun激辩哈萨比斯：马斯克站队背后的AGI本质与世界模型之争

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争论的导火索：通用智能是“胡扯”还是“终极目标”？

战火由LeCun率先点燃。他在一次采访中语出惊人，直言“通用智能”这个概念根本就是“胡扯（complete BS）”。LeCun的核心观点在于，人类的智能并非真正的“通用”，而是高度“专业化”的产物。

他认为，人类之所以觉得自己在现实世界中表现出色，比如导航、社交、识别物体，是因为经过了数百万年的进化，我们的大脑被专门塑造成适合处理这些任务的形态。然而，在国际象棋等非进化本能的任务上，人类的表现其实很差，甚至不如某些动物在特定领域的表现。LeCun强调，我们所认为的“通用性”只是一种错觉，因为我们的认知局限于我们能理解的问题范围内。这种观点实际上是在挑战目前大模型和AGI追求的“全能”叙事。

哈萨比斯的反击：大脑是宇宙中最精妙的图灵机

面对LeCun的否定，刚刚斩获诺奖的哈萨比斯并未退缩，而是指名道姓地回击：“LeCun简直是大错特错。”哈萨比斯指出，LeCun混淆了“General（通用）”和“Universal（普适）”的概念。

哈萨比斯的论据基于计算机科学与神经科学的深度融合。他认为，虽然在实际系统中存在“天下没有免费的午餐”定理（即任何有限系统在特定目标周围必然存在专业化），但从图灵机的理论意义上讲，人脑和现代AI基础模型都具备极强的通用性。只要给予足够的时间、内存和数据，它们就能学习任何可计算的内容。

针对LeCun关于“人类下棋不行”的嘲讽，哈萨比斯反驳道：人类能发明国际象棋本身就是智能的奇迹，更不用说从基础科学到波音747等现代文明的创造。他坚信，大脑是目前宇宙中已知的唯一关于“通用智能可行性”的存在性证明。对于DeepMind而言，AGI的目标就是构建一个能展现出人类所有认知能力的系统，其路径是“预测构建理解，规划扩展可能，强化学习实现自主进化”。

马斯克的站队与“世界模型”的殊途同归

在这场顶级辩论中，马斯克在社交平台X上简短而有力地评论道：“Demis is right（Demis是对的）”。虽然马斯克与LeCun素来不和，且是DeepMind的早期投资人，这波站队可能有个人情感因素，但从技术路线上看，这也反映了业界对AI新闻中不同技术流派的某种倾向。

然而，尽管LeCun和哈萨比斯在“智能的定义”上吵得不可开交，甚至LeCun后来不得不出来解释分歧在于“用词”，但两人在实现下一代人工智能的关键路径上，却惊人地达成了一致：世界模型（World Models）。

LeCun即将离职Meta创办新公司AMI Labs，专注于世界模型的研究。他认为世界模型不应浪费算力去生成像素，而应捕捉用于决策的抽象表征。而哈萨比斯领导的DeepMind则推出了Genie等模型，倾向于通过视频生成来模拟物理世界，认为能生成逼真的世界即代表理解了世界的运作规律。

简单来说，LeCun追求的是“世界模型即认知框架”，而哈萨比斯追求的是“世界模型即模拟器”。这两种路径虽然出发点不同，但都指向了人工智能从单纯的数据拟合向理解物理世界因果关系进化的必然趋势。

结语：真理越辩越明，AI未来在争论中前行

回顾历史，AI领域的每一次飞跃往往都伴随着激烈的争论，从早期的符号主义与连接主义之争，到如今的开源与闭源、智能本质之争。LeCun与哈萨比斯的这场“神仙吵架”，表面上是关于定义的口水战，实则是对AGI实现路径的深层探索。

无论你是支持LeCun的“生物专业化论”，还是哈萨比斯的“通用图灵机论”，不可否认的是，这种顶级的认知碰撞正在加速技术的迭代。而对于那个总在“维权”的LSTM之父Jürgen Schmidhuber来说，这一切或许不过是他多年前构想的重演。想要了解更多关于大模型、Prompt技巧以及最新的AI日报，请持续关注 AIGC.BAR，我们将为您带来最前沿的深度解读。