扎克伯格豪赌AGI:Meta内部大清洗,元宇宙让位AI?

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在硅谷的科技版图中,一场剧烈的地壳运动正在Meta总部孟罗帕克(Menlo Park)悄然发生。曾经将公司改名以示决心进军“元宇宙”的马克·扎克伯格,如今似乎正在亲手拆解这个旧梦,转而将全部筹码推向了另一个更为狂热的赌桌——通用人工智能(AGI)。
随着最新的AI资讯不断涌现,Meta内部的紧张局势已不再是秘密。这不仅是一次简单的战略调整,更是一场涉及数百亿美元资源重新分配、新旧权力交替的“内战”。从“元宇宙”到“神一般的AI”,Meta究竟是在进行自我救赎,还是在重蹈科技巨头迷失方向的覆辙?

新旧势力的碰撞:TBD Lab与传统高管的对决

这场冲突的核心,在于Meta新组建的顶尖AI团队与守护传统“社交帝国”的老臣之间不可调和的矛盾。
今年,扎克伯格以约143亿美元的战略投资引进了初创公司Scale AI的创始人Alexandr Wang。这位年仅28岁的技术天才并未被安置在普通的办公区,而是直接入驻了扎克伯格办公室隔壁,领导一个名为“TBD Lab”(待定实验室)的神秘团队。这个团队汇聚了来自OpenAI和Google等竞争对手的顶尖研究人员,他们的目标只有一个:开发超越人类智能的AGI
然而,这一举动触动了Meta传统权力架构的神经。以首席产品官Chris Cox和首席技术官Andrew Bosworth为代表的“老臣”,更倾向于务实主义。他们希望利用Instagram和Facebook庞大的用户数据来训练新模型,旨在优化推荐算法和广告系统,从而直接提升公司的营收能力。
对于这种“短视”的做法,Alexandr Wang表现出了强烈的抵触。据报道,他甚至拒绝利用特定产品数据进行训练,认为团队的首要任务是追赶OpenAI和Google,构建“神一般的AI超级智能”,而非过早地沦为产品优化的工具。这种理念上的根本分歧,导致了Meta内部在算力分配、数据使用权以及发展优先级上的激烈摩擦。

元宇宙的黄昏:Reality Labs面临大裁员

为了支撑昂贵的大模型训练和AGI愿景,扎克伯格必须找到足够的资金来源。不幸的是,曾经的宠儿——负责VR、AR及元宇宙业务的Reality Labs,成了最大的牺牲品。
根据最新的财报数据分析,Reality Labs自2020年以来已累计亏损超过700亿美元。在资本市场看来,这无疑是一个巨大的黑洞。为了给AI腾挪资源,Meta计划将该部门明年的预算削减高达30%,涉及金额约40亿至60亿美元。更有消息称,Andrew Bosworth已被要求从其部门预算中直接划拨20亿美元给Wang领导的AI团队。
这一举措虽然在短期内提振了股价,但也标志着扎克伯格对元宇宙热情的显著降温。对于关注AI新闻的投资者而言,这不仅是资源的重新分配,更是Meta承认过去几年战略重心可能出现偏差的信号。预计最早在明年1月,Reality Labs将迎来一波大规模裁员,曾经的元宇宙梦想正在为现实的算力竞赛让路。

雅虎式困境:Meta是否陷入了“花生酱”陷阱?

回顾硅谷历史,Meta当前的处境不禁让人联想到2006年的雅虎。当时,雅虎高管Brad Garlinghouse在著名的《花生酱宣言》中指出,雅虎试图在所有领域(搜索、邮件、媒体)都插上一脚,结果像花生酱一样涂得太薄,没有任何一个领域做到极致。
今天的Meta似乎也面临着同样的风险。它同时在三条战线上进行着昂贵的消耗战: 1. 元宇宙:尽管预算被削减,但硬件研发依然烧钱。 2. 短视频:Reels必须持续投入以抵御TikTok的进攻。 3. 生成式AI:Llama系列模型的研发和算力储备需要天文数字般的投入。
资源的极度分散可能导致战略焦点的模糊。近期有传言称,Llama 4在代码生成和推理能力上被竞争对手甩开,这或许正是资源分散带来的恶果。外界开始质疑,长期向元宇宙倾斜的资源分配,是否已经拖慢了Meta在人工智能关键时刻的冲刺速度?

闭源与开源的路线之争

除了资源和目标的冲突,技术路线的选择也成为了内部争论的焦点。Meta曾以Llama系列模型定义了开源LLM的标准,通过开源生态反哺技术发展。扎克伯格曾表示,开源是Meta建立行业标准的成功公式。
然而,新晋的AI掌门人Alexandr Wang似乎对此持不同意见。他曾推动将公司的新AI模型设为“闭源”,认为在通往AGI的道路上,核心技术应当保密以维持竞争优势。这与Meta长期以来的开源文化背道而驰,进一步加剧了内部的裂痕。
如果Meta放弃开源策略,不仅会影响全球AI开发者的生态,也可能意味着Meta试图通过垄断技术来建立新的护城河。这一转变对于整个行业的影响将是深远的。

结语:在混乱中寻找生机

Meta正站在十字路口。一方面是日进斗金但增长见顶的社交帝国,另一方面是烧钱无数但代表未来的AGI愿景。扎克伯格的铁腕改革虽然展现了决心,但也带来了组织架构的剧烈动荡。
是从Google+的失败中吸取教训,避免为了战略焦虑而强推产品?还是像Google整合DeepMind推出Gemini那样,在混乱中重组战力,最终在大模型领域占据一席之地?
这场“内战”的结果,不仅决定了Meta的未来,也将深刻影响全球人工智能的发展格局。对于关注科技趋势的我们来说,这无疑是一场值得密切追踪的大戏。
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