朱啸虎押注Refly：Vibe Workflow开启AI应用新范式

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从 Vibe Coding 到 Vibe Workflow：权力的彻底让渡

长期以来，Workflow工具（如n8n、Dify等）虽然功能强大，但本质上仍是“程序员的玩具”。它们充斥着复杂的节点配置、API对接和参数调试，将绝大多数非技术背景的知识工作者挡在了门外。即便是字节跳动推出的Coze，虽然引入了AI，但依然保留了大量“if-else”的逻辑编排，本质上还是低代码（Low-code）逻辑。

Refly的出现，正是为了解决这一痛点。它提出的“Vibe Workflow”理念，旨在实现真正的自然语言编程。用户不再需要理解什么是Webhook或JSON格式，只需通过自然语言描述需求（即提供“Vibe”），AI即可自动完成复杂节点的编排与配置。这不仅是技术的进步，更是生产关系的变革——不懂代码的普通人也能进入自动化领域，解决重复性劳动。这种将复杂逻辑封装在后台，前台只留简单的“意图描述”的做法，正是AGI时代应用普及的关键。

告别“程序员思维”：填补黑盒与手动挡之间的空白

目前的Agent市场呈现出明显的两极分化。一端是像Manus、Genspark这样的通用Agent，它们像是一个“黑盒”，用户输入指令，系统直接给出结果。虽然演示效果惊艳，但过程不可控，结果不稳定，就像坐在自动驾驶后排只能干着急。另一端则是n8n等专业工具，像是一台复杂的“手动挡赛车”，虽然可控且强大，但驾驶门槛极高。

Refly创始人黄巍，作为前字节跳动Workflow产品线（Coze、飞书智能伙伴）的老兵，敏锐地发现了这两者之间的巨大真空带。Refly要做的是介于两者之间的“智能辅助驾驶”。

在Refly的平台上，每一个节点都是封装好的强大Agent。这一过程是“白盒化”的：用户既可以用自然语言生成流程，又拥有随时介入的权利。你可以看着它运行，觉得不对随时暂停、修改、人工接管。这种“可控性”消除了企业应用AI最大的顾虑，让人工智能真正成为可信赖的合作伙伴，而非不可预测的黑箱。

字节老兵的降维打击：不仅仅是卖工具

Refly团队的背景是其获得资本青睐的重要原因。创始人黄巍及其核心团队曾是国内最早探索“LLM+Low-code+Workflow”产品形态的一群人。他们在字节跳动的实践中积累了宝贵的经验，更重要的是，他们深刻反思了过往产品的局限性。

黄巍意识到，AI时代的Workflow不应是在旧有流程图上的修修补补，而需要一种全新的、AI Native的形态。这种形态不再追求让用户去“写代码”或“搞逻辑”，而是让用户像搭乐高一样，通过简单的指令组装AI能力。这种产品哲学的转变，让Refly不仅仅是一个工具，更代表了一种“先进的流程”。对于渴望通过AI变现的企业和个人来说，购买Refly不仅仅是购买软件，更是购买一种高效的工作方式。

AI变现新路径：自媒体与“模版经济”

在商业化落地方面，Refly避开了与巨头在通用领域的直接竞争，而是精准瞄准了“自媒体”与内容创作者。

对于内容创作者而言，大模型迭代速度极快，今天流行Claude，明天可能是Gemini。Refly允许用户将不同的模型串联成工作流，实现全网热点自动抓取、多源信息聚合，并按特定风格批量生成内容。

更有趣的是，Refly开启了一种新的AI变现模式——“模版经济”。以AI领域的KOL为例，他们可以将自己的“写文工作流”封装成模版。粉丝不仅仅是阅读文章，还可以付费运行这个模版，生成一篇具有博主风格的文章。这就像是文字版的“滤镜”，粉丝获得了高质量的输出，博主获得了收益。这种高ROI的放大效应，极大地促进了AI工具的普及。

结论

朱啸虎投资Refly，不仅是对一家公司的押注，更是对AI应用发展方向的一次投票。从繁琐的低代码配置到直观的“Vibe Workflow”，我们正见证着AI工具从“极客专用”走向“大众普及”的历史性时刻。

Refly所倡导的“白盒化”智能辅助驾驶模式，或许正是解决当前AI应用落地难、可控性差的最佳解法。随着更多像Refly这样的工具出现，我们有理由相信，AGI的红利将不再局限于技术精英，而是真正惠及每一位普通的知识工作者。想要紧跟这一波AI浪潮，获取更多提示词技巧和AI日报资讯，请持续关注 AIGC.BAR，这里是您通往AI未来的门户。