深入解析AI路边摊经济：大模型如何重塑市井烟火与商业未来

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街头新景：AI如何重构传统地摊生意

传统的路边摊生意往往依赖于摊主的个人技艺或单纯的商品买卖，同质化严重。而AI的介入，为这些传统生意注入了“个性化”与“互动性”的灵魂，创造了全新的消费场景。

最典型的案例莫过于“AI调香”。在传统的香水摊位，顾客只能被动选择既有的香味。而在引入文心大模型等AI技术后，摊位变成了心理咨询室与实验室的结合体。顾客只需输入MBTI人格或姓名，AI便能生成专属的香水配方。这种体验的价值早已超越了香水本身，它满足了年轻一代对“独特性”和“情绪价值”的追求。即便背后的技术逻辑仅是基于大模型的简单调用，但它成功地将冷冰冰的代码转化为了热腾腾的生意。

同样的逻辑也出现在“AI手串”和“AI台球”上。植入NFC芯片的手串结合大模型生成的运势解读，让传统的文玩生意搭上了科技玄学的快车；而通过投影仪和算法识别的AI台球辅助系统，则让街头娱乐具备了专业教学的属性。这些案例表明，AI正在通过降低技能门槛和增加互动趣味，重塑街头商业的形态。

商业模式拆解：普通人如何入局AI地摊

对于想要在这一波AI资讯热潮中分一杯羹的创业者来说，目前的AI路边摊主要呈现出三种商业模式，门槛与风险各异。

首先是加盟模式。这通常适用于技术门槛较高的领域，如AI台球或AI KTV。背后的技术公司开发了垂类大模型和硬件系统，创业者通过支付加盟费获取设备和品牌授权。这种模式投入较大，动辄数十万，适合有一定资金实力的投资者，其核心在于利用技术壁垒在初期快速占领市场。

其次是硬件零售模式。例如售卖AI象棋机器人，这类产品已有成熟的供应链，创业者只需承担进货成本。这属于典型的低成本创业，风险较小，但极其依赖选品眼光和地段流量，本质上仍是传统的零售生意，只是商品变成了AI硬件。

最后，也是最具创新潜力的，是自开发模式。得益于Coze、Dify等低代码或无代码AI开发平台的兴起，普通人也能成为AI应用的开发者。正如AI调香的案例，摊主无需精通编程，只需通过自然语言描述需求，利用现成的AI工具和智能体（Agent）即可搭建出个性化的小程序。这种模式极大地降低了AI变现的试错成本，让创意成为了唯一的门槛。

技术基石：Agent Infra支撑的智能体时代

AI路边摊之所以能如雨后春笋般涌现，并非偶然，而是中国AI基础设施建设日益成熟的必然结果。如果说过去几年是大模型（LLM）的基建期，那么现在我们正步入AI Agent（智能体）的应用爆发期。

一个看似简单的AI调香小程序，其背后可能是一组复杂的智能体协作系统：需求分析智能体负责理解用户意图，开发执行智能体负责生成代码，测试优化智能体确保运行稳定。这种多智能体协作（Multi-Agent）的工作流，使得复杂的任务能够自动化完成。

各大科技巨头纷纷推出的Agent Infra（智能体基础设施），如阿里云的无影AgentBay或腾讯云的Agent Runtime，旨在解决Agent运行的稳定性与成本问题。这些基础设施就像是为路边摊提供的“水电煤”，确保了AI在街头巷尾的稳定运行，减少了“幻觉”和系统崩溃的风险。没有这些底层技术的支撑，所谓的AI地摊经济只能是昙花一现的噱头。

结论与展望

AI路边摊的兴起，是人工智能技术下沉的生动写照。它证明了AI不仅属于高大上的科技园区，同样属于充满烟火气的街头巷尾。

对于关注AI新闻和趋势的观察者来说，这仅仅是个开始。随着AGI技术的进一步发展和Agent基础设施的完善，未来我们将看到更多“AI+实体”的创新形态。无论是通过AI门户获取最新资讯的从业者，还是街头的普通摊主，都将在这场技术普惠的浪潮中找到属于自己的位置。AI最有温度的时刻，或许就是它蹲在路边，为每一个普通人的生计递上一把新“算盘”的那一刻。

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