Momentic获1500万融资：AI重塑软件测试新纪元 | AI资讯

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融资详情与市场认可

Momentic此次获得的1500万美元A轮融资由Standard Capital领投，Dropbox Ventures跟投，同时现有的重量级投资者如Y Combinator、FCVC等也继续加注。加上今年三月公布的370万美元种子轮融资，Momentic在短时间内聚集了大量资本的关注。

这笔资金的注入，标志着市场对“AI+软件测试”这一赛道的强烈看好。在LLM（大语言模型）能力不断提升的背景下，投资者正在寻找那些能够将通用大模型能力转化为具体生产力工具的企业。Momentic通过AI驱动的低代码/无代码测试方案，成功切中了这一痛点。

颠覆传统：从代码脚本到自然语言

长期以来，软件测试自动化领域被Playwright和Selenium等开源框架所主导。这些工具虽然强大，但使用门槛较高，需要编写复杂的脚本代码。Momentic的核心竞争力在于它利用大模型技术，极大地简化了这一过程。

联合创始人吴伟伟（Weiwei Wu）表示，他们的目标是让测试变得像说话一样简单。客户只需使用简单的英语（Prompt）描述关键的用户流程，Momentic的AI就能自动理解意图并执行测试。这种方式不仅降低了QA工程师的技术门槛，更大幅提高了测试脚本的编写效率。

例如，用户可以说“验证登录流程，确保输入错误密码时显示红色警告”，AI即可自动生成并执行相应的测试步骤。这种交互方式的革新，正是AGI（通用人工智能）技术在垂直领域落地的典型案例。

创始人背景与用户增长

Momentic的成功离不开其创始团队的深厚技术背景。联合创始人吴伟伟和Jeff An曾在Qualtrics和WeWork等知名科技公司从事开发者工具的研发。值得一提的是，吴伟伟对开源项目Node.js有过重要贡献，这使得他对开发者生态和痛点有着深刻的理解。

“检测一直是我合作过的每个团队最大痛点，”吴伟伟的这番话道出了无数开发者的心声。正是基于这种深刻的洞察，Momentic迅速赢得了市场。目前，该公司已拥有约2600名用户，客户名单中不乏Notion、Xero、Bilt、Webflow和Retool等知名科技企业。

据透露，仅在上个月，Momentic就自动化完成了超过2亿次试验步骤。这一惊人的数据不仅证明了产品的稳定性，也展示了AI自动化测试在大规模应用场景下的巨大潜力。

挑战与机遇：与基础模型巨头的博弈

尽管Momentic发展势头迅猛，但AI资讯分析师们也指出了潜在的风险。随着OpenAI和Anthropic等基础模型厂商不断增强其模型的计算机操作能力（Computer Use），“代理（Agent）”本身可能成为Momentic最大的竞争对手。

如果未来的ChatGPT或Claude能够直接通过简单的指令完美执行所有测试任务，那么像Momentic这样的中间层SaaS工具是否还有生存空间？

对此，Momentic的策略是专注于产品的深度和专业性。基础模型虽然通用能力强，但在复杂的企业级测试用例管理、移动端环境支持以及特定的边缘情况处理上，垂直SaaS工具仍具有不可替代的优势。Momentic计划利用新融资招募更多工程师，开发更复杂的试验用例管理系统，并已在8月推出了移动端环境支持，以此构建护城河。

结论：AI代码时代的质量守门人

随着GitHub Copilot等AI编程辅助工具的普及，代码生成的数量将呈指数级增长。吴伟伟认为，自动化编码的兴起将催生大量新应用，而所有这些应用都需要经过严格的测试才能上线。

“厂商关注质量，而我们正是为此提供服务。”Momentic的愿景是成为这个AI生成代码时代的质量守门人。对于关注AI门户和AI日报的读者来说，Momentic的发展轨迹提供了一个极佳的观察窗口：在大模型时代，如何利用AI技术解决传统行业的硬骨头，将是未来几年科技创业的主旋律。

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