Verdent AI陈志杰：AI编程是给厨子做饭，程序员如何破局35岁危机

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AI编程的本质：给厨子做饭而非取代厨子

陈志杰提出了一个非常形象的比喻：AI编程是“给厨子做饭”。这意味着，AI的目标用户是工程师（厨子），而AI的角色是为他们提供更高效的工具（做饭），而不是直接把厨子赶出厨房。

这一观点核心在于区分“写代码”与“解决问题”。代码编写仅仅是软件工程中的基础环节，类似于切菜备料。真正的工程师价值在于对问题的思考分析、系统建模、方案评估以及最终的落地能力。

基础技能的贬值：陈志杰坦言，AI确实会在一定程度上取代那些仅经过短期培训、只会机械编写基础代码的“流水线程序员”。这与二十年前DOS操作员、打字员的消失如出一辙，是技术迭代的必然规律。

综合能力的升值：对于资深工程师而言，AI是强大的杠杆。原本需要一周完成的工作，借助AI工具可能一天就能搞定。在这种语境下，区分普通与优秀工程师的关键，不再是代码行数，而是驾驭人工智能工具解决复杂问题的综合能力。

打破年龄焦虑：35岁危机是管理上的懒惰

在国内互联网行业，“35岁危机”似乎成了一道迈不过去的坎。然而，陈志杰对此持鲜明的反对态度。他认为，这种焦虑并非源于大龄程序员能力的生理性衰退，而是职场文化与管理惰性共同作用的结果。

在硅谷，四五十岁的L9级别工程师比比皆是，他们拥有数十年的经验，是公司的宝贵财富。而在国内，简单的以年龄划线，实际上是一种对人才评估的偷懒行为。

经验无法被代码量衡量：很多资深算法工程师可能几天只改几行配置参数，但这一改动带来的模型效果提升价值巨大。这种基于深厚经验的决策能力，是年轻程序员和当前的AI难以轻易复制的。

拥抱工具是关键：面对危机，个体能做的最好应对就是保持持续成长。无论是35岁还是25岁，如果能积极学习和运用LLM（大型语言模型）驱动的编程工具，提升自身效率，就能在就业市场两极分化的趋势中站稳脚跟。

从代码补全到智能体：AI编程工具的进化方向

目前的AI编程市场竞争激烈，从GitHub Copilot到Cursor，再到Verdent AI，产品形态正在发生质的飞跃。陈志杰指出，Verdent AI定位为“Agentic Coding Suite”（智能体编码套件），这代表了行业未来的发展趋势。

传统的代码补全只是IDE中的一个功能，而未来的AI编程将向“智能体（Agent）”进化：

处理大粒度任务：AI不再只是补全一行代码，而是能够独立完成跨文件、多步骤的复杂任务，甚至进行代码审查和自动化测试。

异步与长时运行：一个智能体可能需要运行半小时来完成一个复杂的模块开发，这对产品的交互设计提出了新的挑战。

解决模糊需求：真正的挑战不在于代码生成，而在于理解人类模糊的自然语言意图。优秀的产品需要通过多轮对话引导用户完善需求，就像人类工程师在动手前先做详细规划一样。

在这个万亿级的软件工程市场中，AI编程只是切入点，未来将重塑整个SaaS和技术服务领域。

创业者的突围：为何大厂未必能赢过创业公司

面对阿里、腾讯等大厂入局AI编程赛道，以及OpenAI等模型厂商的压力，陈志杰表现得相对淡定。他认为，在开发工具这一垂直领域，大厂的资源优势并不像在短视频领域那样具有决定性。

体验为王：开发工具的核心竞争力在于极致的用户体验。这需要团队具有极高的人才密度和对工程师痛点的深刻理解。

创新速度：观察美国市场，GitHub Copilot的迭代速度明显慢于Cursor等创业公司。大厂往往受限于内部流程和既有包袱，而创业公司能更敏锐地捕捉AI新闻中的技术突破，并快速转化为产品功能。

商业潜力：陈志杰判断，AI编程赛道可能是仅次于模型厂商的第二大AI盈利领域。相比于法律、医疗等垂直领域的ChatBot，编程场景的商业模式更成熟，付费意愿更强。

结论

AI编程时代的到来，并不是程序员职业生涯的终点，而是职业形态升级的起点。正如陈志杰所言，不善用AI者，即便拥有最先进的AGI技术也难以产出优秀成果。

对于广大开发者而言，与其担忧被取代，不如主动成为那个“会用AI做饭的厨子”。未来的软件工程，将属于那些能够驾驭智能体、具备宏观架构思维、并能不断适应新工具的超级个体。想要在这一波人工智能浪潮中保持竞争力，持续关注前沿AI资讯（如访问 AIGC门户）并实践新技术，是每一位技术人的必修课。