飞书AI引爆电商双十一：解密效率革命与增长新范式

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从数据泥潭到智能决策：AI重塑电商运营

对于电商运营而言，日常工作就是与无数张Excel表格打交道。销售、库存、流量、转化率……来自各个平台的数据报表如潮水般涌来，人工整理与分析不仅耗时耗力，更充满了延迟和误判的风险。渝欧跨境的团队曾花费大半天时间排查一次ROI下滑的原因，这种“大海捞针”式的分析正是传统运营的痛点。

飞书的解决方案直击要害：

自动化数据聚合：通过工具自动抓取散落在抖音、淘宝等平台的数据，并将其统一汇总到飞书多维表格中。这不仅包括了自有店铺数据，甚至还能监测竞品动态，将过去无法系统化获取的关键信息纳入决策视野。

AI智能分析与建议：飞书的智能伙伴Aily，如同一个经验丰富的操盘手，能够基于企业沉淀在知识库中的方法论，自动分析数据波动，识别风险并给出建议。过去需要老师傅手把手教两年的经验，现在AI可以迅速学习并应用于实践。当ROI下滑时，Aily能够自动拆解曝光、点击、加购等全链路数据，迅速定位问题，并以卡片形式推送预警和策略选项，将决策时间从数小时缩短至分钟级。

通过这种方式，AI将运营人员从繁琐的“盯盘”工作中解放出来，让他们有更多精力去思考和验证策略，覆盖过去因精力有限而产生的60-70%的决策盲区，让增长不再“看天吃饭”。

内容生产的“无限火力”：AI批量生成与创意解放

一场大型直播，背后是海量的内容准备工作。“交个朋友”直播间一场直播需要为近千个商品准备简介“利益点”和详细的口播稿。这项工作极度消耗人力，一个成熟员工一天最多也只能完成7份口播稿，且内容质量参差不齐。

飞书AI为此提供了“无限火力”：

结构化批量生成：在飞书多维表格中，商家可以为不同品类的商品设定内容生成框架。AI能够自动读取商品详情页，结合预设的结构，批量生成符合要求的利益点和口播稿。过去需要十几小时的工作，现在半小时即可完成。

深度背景调研：更进一步，AI还能被指令去搜索小红书等社交平台上的用户评价，将真实的消费者反馈融入生成内容中，使其更具说服力和亲和力。这是人工操作时难以对每个商品都做到的深度调研。

至关重要的是，AI的目标并非产出100分的创意文案，而是将所有内容的下限稳定在“60分及格线”以上。这为团队节省了大量时间，让他们能够专注于更高价值的创造性工作，比如策划更有吸引力的主题专场直播、设计精美的宣传物料等。人工智能在这里扮演的角色，是高效的执行者，从而释放了人类最宝贵的创造力。

倾听“上帝”的声音：AI驱动的客户洞察革命

在客服领域，许多企业将AI用于替代人工，以降低成本，但这往往牺牲了服务质量。营养补充剂品牌“营养工厂”的CEO朱萧木则看到了AI的另一种价值：从海量客服对话中挖掘产品改进的“金矿”。

传统的客服聊天记录是非结构化的文本，难以进行系统性分析。营养工厂利用飞书构建了一套AI客服反馈系统：

客服人员将与用户的聊天截图发送至飞书群，机器人自动识别图片文字。

AI将提取的文本信息进行智能分类和标记，如用户场景、顾虑、情绪等，并汇总到多维表格中。

最终生成的可视化看板，让管理者能一目了然地看到用户需求的宏观趋势。

这套系统帮助营养工厂做出了更精准的决策。例如，当面临“是否要为少数素食主义者更换产品原料”这类问题时，他们可以通过数据看板了解该需求的广泛性。在产品断货时，也能通过分析用户的等待意愿和情绪，来决定是继续预售还是暂时下架。AI让客服团队从被动的问答者，转变为主动的消费者洞察者和产品共创者。

结语：AI新基建，赋能未来电商

飞书通过将AI能力融入多维表格，实际上是为电商行业提供了一套全新的AI基础设施。它最大的意义在于“平权”——让不懂代码的一线业务专家，也能利用AI搭建出满足个性化需求的系统。其发布的“AI生成工作流”功能，用户只需用自然语言描述需求，AI便能自动搭建出复杂的流程，极大地降低了数字化转型的门槛。

电商的本质从未改变：为消费者提供更好的产品与服务。在一个日益“内卷”的市场中，那些可被自动化的重复性工作，永远不会是决胜的关键。AI的到来，正是要将人从数据的泥潭中解放出来，让他们回归商业的本质：思考产品、理解消费者、创造真正的差异化。这不仅是飞书的第一个AI双十一，更是整个电商行业迈向智能化新纪元的缩影。

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