AI视频赛道新巨头？前腾讯大牛刘威携Video Rebirth融资5000万美元，剑指“世界模型”

type

status

date

slug

summary

掌舵人刘威：从腾讯杰出科学家到AI视频创业先锋

一家初创公司的灵魂在于其创始人。Video Rebirth的创始人刘威博士，是一位在人工智能领域拥有深厚学术背景和丰富产业经验的顶尖专家。作为前腾讯杰出科学家，并荣膺IEEE Fellow和AAAS Fellow，刘威博士在技术研发和团队领导方面拥有卓越的履历。

他的背景意味着Video Rebirth从诞生之初就具备了强大的技术基因。这不仅仅是关于算法的理解，更是关于如何将复杂的LLM理论转化为能够处理海量数据、实现稳定输出的大规模工程系统的能力。正是这种将前沿科研与产业落地相结合的经验，让Video Rebirth的愿景——构建“世界模型”——显得更加坚实可信，也使其成为通向通用人工智能（AGI）道路上一个值得关注的探索者。

核心愿景：不止于工具，打造“视频原生的世界模型”

当前，无论是OpenAI的Sora还是其他AI视频工具，大多仍停留在根据提示词（Prompt）生成短片的阶段。而Video Rebirth提出的概念则更为宏大——“视频原生的世界模型”。

这究竟意味着什么？简单来说，它不满足于仅仅生成一段看起来不错的视频，而是致力于让AI模型通过视频数据来理解和模拟我们真实世界的物理规律、因果关系和动态交互。这意味着生成的视频不仅在视觉上逼真，更在逻辑上自洽。例如，一个球掉在地上会弹起，水面倒影会随着视角变化而改变，光线穿过玻璃会产生折射。

这个愿景的实现，将使AI视频彻底摆脱“玩具”的标签，转向一个能够被专业领域深度应用的强大生产力平台，为下一代“AI生成式娱乐”（AI Generated Entertainment）构建坚实的基础。

技术揭秘：“物理原生注意力”机制如何破局？

为了实现上述宏伟目标，Video Rebirth祭出了其核心技术法宝——先进的扩散结构及原生的物理注意力（Physics Native Attention）机制。

这是当前AI视频领域的一大创新。现有模型在生成长视频或复杂场景时，常常出现物体形态不一致、动作违反物理常识等问题。而“物理原生注意力”机制，顾名思义，就是在模型生成画面的每一帧时，都强制其“关注”并“遵守”物理世界的内在规律。

这项技术结合高效的数据策略，使得Video Rebirth的系列模型在以下两个关键方面表现突出： * 复杂指令遵循：能够更精准地理解和执行复杂的Prompt，实现高可控性。 * 物理真实感：优先保证生成内容的电影级质感和物理世界的真实性，这正是广告、电影、游戏等专业领域最迫切的需求。

可以说，这项技术是Video Rebirth挑战现有市场格局，从消费级工具迈向专业级创作平台的关键所在。

市场定位与未来蓝图：瞄准专业创作者的星辰大海

获得5000万美元融资后，Video Rebirth的战略路径非常清晰：将资金主要用于视频模型的持续迭代、顶尖人才招募及全球市场拓展。

公司的目标客户并非普通用户，而是对视频质量和可控性有着严苛要求的专业创作者，覆盖广告、电商、电影、动画和游戏等多个高价值领域。这些行业目前正苦于现有AI工具无法满足其专业制作流程的需求。Video Rebirth的出现，恰好填补了这一市场空白。

根据计划，公司将于 2025年12月发布其1.0版本产品。届时，我们或许能看到一个真正能够赋能专业创作流程、显著提升生产效率的AI视频生成平台。强大的投资方阵容，也为其未来的商业化和生态构建提供了充足的弹药和资源。

结论

Video Rebirth的横空出世及其巨额融资，不仅仅是一条简单的AI新闻，它更像是一个强烈的信号：AI视频生成的下半场已经开启。竞争的焦点将从“能否生成”转向“能否生成得好、能否可控、能否理解世界”。

凭借创始人刘威博士的深厚背景、“视频原生世界模型”的宏大愿景以及“物理原生注意力”的底层技术创新，Video Rebirth无疑已经在这场新的竞赛中抢占了有利位置。我们有理由期待，它将为全球的创作者们带来前所未有的工具，并深刻改变未来娱乐内容的生产方式。

想持续关注AI领域的最新动态，了解更多关于ChatGPT、Claude等模型的应用技巧和AI变现案例，欢迎访问AI导航与资讯门户 https://aigc.bar。