中国大模型震撼硅谷：Airbnb为何舍弃ChatGPT，选择Qwen？- AI资讯

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Airbnb的选择：性价比成为AI商业化新标尺

在AI技术从概念走向应用的今天，企业关注的焦点已不再仅仅是模型的极限性能，而是回归商业本质：成本、效率和稳定性。Brian Chesky的坦诚发言，恰恰揭示了这一转变。

爱彼迎在今年五月上线了一款AI客服Agent，该系统由一个包含13个不同模型的“模型矩阵”支撑，其中包括了来自OpenAI、谷歌以及阿里巴巴的模型。然而，在实际生产环境中，Qwen模型脱颖而出，成为中流砥柱。其带来的成效是惊人的：人工客服依赖度下降15%，问题平均解决时间从近3小时骤降至6秒。

Chesky用“又好又快又便宜”这句朴素的评价，点明了Qwen的核心竞争力。这与他对ChatGPT的态度形成了鲜明对比。尽管与OpenAI CEO奥特曼私交甚好，Chesky却直言，OpenAI为第三方应用提供的接入工具“没有完全准备好”。他认为，对于爱彼迎这样一个拥有海量经过身份验证会员的社区，需要一个更强大、更安全的平台来确保应用在ChatGPT内“近乎独立封装”地运行，而目前的技术标准尚未达到。

这背后反映出一个深刻的洞察：对于大多数企业而言，尤其是在需要大规模部署的应用场景下，开源或高性价比的模型提供了更大的灵活性和控制力。企业可以自行托管模型，并用自有数据进行微调，这不仅保障了数据安全，也极大地降低了运营成本。

开源的力量：中国模型的全球“圈粉”之路

Airbnb的选择并非孤例，它代表了中国大模型（LLM）在全球范围内凭借“开放”旗帜开辟新路径的缩影。除了Qwen，另外两款模型Kimi和DeepSeek也正在海外开发者和科技公司中掀起波澜。

Kimi K2：性能 benchmarks 的新王者

月之暗面（Moonshot）的Kimi K2开源模型，一经发布便技惊四座。AI云服务商Vercel的创始人Guillermo Rauch公布的测试结果显示，在处理特定任务时，Kimi K2仅用2分钟就达到了超过60%的准确率，而GPT-5和Claude Sonnet-4.5则分别耗时约10分钟和8分钟，准确率均低于50%。连英伟达CEO黄仁勋也多次公开称赞Kimi是顶尖技术之一。如今，包括Cursor、Vercel在内的众多知名编程和Agent应用都已接入Kimi K2，其强悍性能可见一斑。

DeepSeek：前沿创新的引领者

如果说Kimi代表了性能的极致，那么DeepSeek则展现了中国模型在底层创新上的突破。从科研成果登上《Nature》封面，到发布引入全新注意力机制的DeepSeek-V3.2-Exp，再到被誉为“将谷歌商业机密开源”的DeepSeek-OCR模型，DeepSeek的每一步都引发了业界的广泛关注和高度评价。连特斯拉前AI总监Andrej Karpathy都对其赞不绝口。DeepSeek的成功表明，中国AI不仅在应用层面追赶，更在核心技术创新上开始贡献力量。

从追赶到引领：中国AI生态的独特优势

从Qwen的商业实践，到Kimi的性能碾压，再到DeepSeek的技术创新，我们看到的是一个多点开花、充满活力的中国AI生态。它们共同的特点是拥抱开源，注重实际应用效果和开发者社区的建设。

这种“开放”策略，正在让中国模型成为一种事实上的“Open”标准。它为全球开发者和企业提供了一个不同于少数巨头技术垄断的全新选择。正如一位海外网友所评论的：“中国模型成为真正意义上的‘Open’标准…特别是速度还如此之快，这实在疯狂。”

这场全球AI竞赛，正从单一维度的技术比拼，演变为一场涵盖技术、生态、成本和商业模式的综合性竞争。中国大模型正以其独特的务实主义和开放姿态，在这场竞赛中占据了越来越有利的位置。

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结论

Airbnb CEO的选择，是全球AI市场格局变化的一个缩影。它标志着业界对大模型的评估标准正变得更加成熟和多元化。当技术的光环逐渐褪去，真正能在商业世界中扎根的，是那些能够切实解决问题、创造价值，并且具备可持续成本优势的技术。中国AI模型在这条道路上已经迈出了坚实的一步，未来它们将在全球人工智能舞台上扮演怎样更重要的角色，值得我们共同期待。