OpenAI“水星计划”曝光：时薪千元招募华尔街精英，AI大模型重塑金融未来

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引言

当人工智能 (Artificial Intelligence) 的浪潮席卷全球，从艺术创作到代码编写，几乎每个行业都在感受其带来的颠覆性力量。如今，这股浪潮正以前所未有的姿态，拍向了全球金融体系的心脏——华尔街。近日，一则重磅AI新闻引爆科技与金融圈：OpenAI 正在秘密推进一项名为“水星计划”（Project Mercury）的宏大项目，以时薪上千元人民币的优厚待遇，招募顶级金融专家，其目标直指金融领域最核心、最复杂的任务之一：构建金融模型。这不仅仅是一次技术实验，更可能是一场即将到来的行业革命的序曲。

揭秘“水星计划”：OpenAI的华尔街攻坚战

根据披露的文件显示，“水星计划”是 OpenAI 精心布局的一场针对金融行业的“攻坚战”。该计划已悄然集结了超过100名合同工，其背景堪称华尔街的“梦之队”。

精英阵容：团队成员不仅包括来自摩根大通、高盛等顶级投行的前员工，还囊括了布鲁克菲尔德、穆巴达拉等知名投资机构的资深人士，甚至还有哈佛、麻省理工等顶尖学府的在读MBA学生。

丰厚回报：参与者将获得高达每小时150美元（约合1068元人民币）的报酬。作为交换，他们不仅贡献自己的专业知识，还能获得 OpenAI 正在开发的尖端 AI大模型 的早期访问权限。

核心目标：该计划的最终目的，是训练一个能够理解并自主构建复杂金融模型的 LLM，从而替代投资银行初级分析师们耗费大量时间进行的重复性、高强度工作，例如为并购、IPO或杠杆收购等交易构建精细的Excel模型。

这一举动清晰地展示了 OpenAI 及其CEO山姆·奥特曼的战略意图：推动其强大的 人工智能 技术从通用聊天工具（如 ChatGPT）向高附加值的垂直行业纵深发展。

AI如何学习“财技”？从提示词到精细建模

“水星计划”的运作模式，为我们揭示了尖端 AI大模型 如何学习特定领域专业技能的 fascinating 过程。这并非简单的指令执行，而是一个深度的人机协作与知识迁移过程。

首先，整个申请流程就极具“AI特色”，几乎完全自动化，无需人类干预。申请者需要通过AI聊天机器人的面试、财务报表知识测试和最终的建模测试，这本身就是对 OpenAI 技术实力的一次展示。

其次，专家的核心工作是“教学”，他们需要： 1. 撰写高质量提示词 (Prompt)：用简单、清晰的语言，将复杂的金融逻辑和需求转化为AI能够理解的任务指令。 2. 创建标准金融模型：在Excel中按照行业最高标准，从零开始构建各类交易模型，包括对边距、字体格式等细节的严格要求。 3. 迭代与反馈：专家提交的模型会经过审核，并根据反馈进行修改（“pls fix”），直至最终成果被采纳并用于训练 OpenAI 的系统。

这个过程本质上是将人类专家数十年积累的隐性知识、行业规范和实战经验，系统性地“喂”给AI，使其从一个“通才”逐步成长为金融领域的“专才”。

“pls fix”的终结？AI剑指投行初级分析师

在华尔街，“pls fix”（请修改）几乎是每个初级分析师的噩梦。他们每周工作超过80小时，大部分时间沉浸在Excel和PPT的海洋中，应对着来自上级无休止的修改要求。这项工作虽然是金融精英的必经之路，但其枯燥和重复性也一直备受诟病。

“水星计划”的出现，正是要用 AI 的力量来终结这种低效的工作模式。通过自动化金融建模这一核心任务，人工智能 有望将分析师从繁重的重复劳动中解放出来，让他们能更专注于战略思考、客户沟通和交易决策等更具创造性的工作。

然而，这也引发了对就业前景的深切忧虑。当 AI 能够胜任初级分析师的核心工作时，这个曾经被视为“金饭碗”的职业路径将面临怎样的重塑？这不仅是金融业的问题，也是所有知识型工作者在 AGI 时代来临前必须思考的命题。

超越ChatGPT：OpenAI的商业版图与未来展望

“水星计划”仅仅是 OpenAI 庞大商业版图中的冰山一角。它标志着 OpenAI 的战略重心正在从面向消费者的通用型产品，转向为企业提供高价值、定制化解决方案的赛道。金融、法律、咨询、科技……这些依赖大量知识工作的行业，都是其 AI变现 策略的潜在目标。

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结论

OpenAI 的“水星计划”不仅是一项技术开发项目，更是一个强烈的市场信号。它预示着 人工智能 与传统高端服务业的融合正在加速，一个由 大模型 驱动的新商业时代正拉开序幕。未来，金融行业的竞争格局、人才需求乃至工作模式都可能被彻底改写。对于华尔街而言，这既是前所未有的效率革命，也是一场迫在眉睫的生存挑战。拥抱变化、学习与AI共舞，将成为未来专业人士不可或缺的核心竞争力。