AI人才战:拒15亿天价后,Tulloch为何情归Meta?| AI资讯
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在当前人工智能(AI)领域,最激烈的战场或许并非算法或产品,而是对顶尖人才的争夺。最近一则AI新闻再次引爆科技圈:曾拒绝马克·扎克伯格开出的15亿美元天价薪酬包的机器学习大神Andrew Tulloch,在短暂离开后,最终还是选择加入了Meta。这一戏剧性的反转,不仅是个人职业选择的“真香定律”再现,更折射出当前AI巨头间人才战争的复杂与白热化。
这究竟是一场怎样的博弈?Tulloch的选择背后,又隐藏着怎样的考量?
十一年老将的“重归故里”
要理解Tulloch的选择,首先要认识到他与Meta之间深厚的渊源。这次加入Meta,对他而言更像是一次“重归故里”。在创立Thinking Machines Lab和短暂效力于OpenAI之前,Tulloch曾在Meta(包括其前身Facebook)工作长达11年之久。
这位来自澳大利亚的数学天才,本科毕业于悉尼大学,手握一等荣誉和大学奖章,后又在剑桥大学深造,履历堪称完美。2012年,他放弃了在高盛的金融生涯,投身于当时正蓬勃发展的Facebook,开启了他在机器学习领域的传奇。
在Meta的11年里,Tulloch成长为公司内公认的技术支柱,Facebook前高管Mike Vernal直言不讳地称他为“绝对的天才”。他深耕于机器学习系统,为Meta的AI基础设施建设立下了汗马功劳。这段漫长的经历,意味着他对Meta的文化、技术栈和战略方向有着无人能及的理解,也在此积累了深厚的人脉和情感联系。这层“老员工”的身份,为他日后的回归埋下了伏笔。
15亿美元的“真香”与博弈
故事的高潮发生在两个月前。当时,扎克伯格为了在大模型竞赛中追赶对手,亲自下场担任“首席招聘官”,向全球顶尖AI人才发起猛烈攻势。Tulloch和他与OpenAI前CTO Mira Murati共同创立的公司Thinking Machines Lab,成为了Meta的重点目标。
据报道,扎克伯格最初试图直接收购这家前途无量的初创公司,但遭到了Murati的拒绝。随后,Meta改变策略,对该公司发起“全面突袭”,试图逐个挖走核心员工,而Tulloch正是这场突袭的核心目标。传说中,扎克伯格为他开出了一个包含股票期权的、总价值高达15亿美元的薪酬包,但令人意外的是,Tulloch选择了拒绝。
尽管Meta事后否认了收购意图和15亿美元这个“荒谬”的具体数字,但并未否认其挖人的决心。这场被公开的“拒绝”,更像是一场高段位的博弈。Tulloch通过拒绝,不仅彰显了自身的价值,也为自己和初创公司赢得了更大的议价空间和行业声望。
从OpenAI到创业:短暂的“出走”
值得注意的是,Tulloch的职业轨迹充满了对技术前沿的追逐。在2023年10月,他选择在OpenAI如日中天之时加入,直接参与了GPT-4.5和GPT-4o等前沿大模型的训练与推理工作。这短暂的经历,让他站在了LLM技术浪潮的最顶端。
然而,仅仅几个月后,他便追随Mira Murati等人离开OpenAI,共同创立了Thinking Machines Lab。这一举动表明,他不仅仅满足于在巨头公司中担任核心角色,更有着亲自开创一番事业的雄心。从这个角度看,他最终选择重返Meta,似乎与他的创业初衷相悖,也让外界对其动机产生了更多的好奇。
终局与猜想:AI人才战争的深层逻辑
那么,在拒绝天价offer、投身创业之后,Tulloch为何又在短短数月内“回心转意”?这背后可能有多重因素在驱动:
- 资源与平台的吸引力:对于致力于构建通用人工智能(AGI)的顶尖人才而言,庞大的计算资源、海量的高质量数据以及成熟的工程化平台是不可或缺的。尽管初创公司机制灵活,但在资源规模上,Meta这样的巨头拥有无可比拟的优势。Tulloch或许认识到,回归Meta能让他更快地实现自己的技术抱负。
- 战略性谈判的结果:最初的拒绝可能是一种谈判策略。通过展示独立发展的决心和能力,Tulloch和他的团队向Meta证明了自身的价值。最终的加盟,很可能是双方在薪酬、职位、团队自主权以及研究方向上达成更优协议的结果。外界调侃的“薪酬包涨到20亿”,虽是戏言,却也点明了顶尖人才在市场上的稀缺性和议价能力。
- 个人原因与文化认同:正如公司发言人所言的“个人原因”,我们不能忽视Tulloch在Meta长达11年的情感积淀。回到熟悉的环境、与昔日战友共事,这种文化认同感和归属感,有时比单纯的金钱激励更具吸引力。
Tulloch的回归,是AI人才战进入新阶段的一个缩影。巨头们不再仅仅是挥舞支票,而是通过收购、挖角、提供顶级资源和描绘宏大愿景等多种方式,进行着一场立体的、多维度的“人才战争”。
结论
Andrew Tulloch与Meta的故事,从拒绝到加盟,上演了一出精彩的商业大戏。它告诉我们,在人工智能的黄金时代,顶尖人才的价值已经达到了前所未有的高度。他们的每一次流动,不仅影响着个人的职业生涯,更在深刻地改变着科技巨头们的竞争格局和整个AI行业的未来走向。这场关于智慧、资源和雄心的博弈,才刚刚开始。
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