AI科学新范式：OpenAI巨头联手，3亿美元打造AI科学家挑战室温超导 | AIGC.bar AI资讯

type

status

date

slug

summary

AI的下一站：从“阅读世界”到“实验世界”

近年来，以ChatGPT和Claude为代表的大模型已经几乎“读完”了整个互联网。据估计，互联网上的高质量文本数据约为10万亿个token，而最前沿的模型已经接近这个极限。这意味着，单纯依靠扩大数据规模来提升模型智能的路径正变得越来越窄。

Periodic Labs的创始人们敏锐地意识到了这一点。他们认为，AI的下一步进化，不能再局限于重复学习人类已有的知识，而必须具备创造新知识的能力。而科学，正是创造新知识的终极场域。

他们的核心理念是： * 数据稀缺性转变：互联网数据已饱和，而高质量、结构化的实验数据（尤其是负面结果）是极其稀缺和宝贵的。每个实验都能产生独一无二的GB级数据。 * 行动与验证：真正的智能不仅需要推理，更需要行动。物理世界是一个“可验证”的环境，实验结果是检验AI假设的最终标准（Ground Truth）。自然本身，就是终极的强化学习环境。 * 闭环科学流程：Periodic Labs致力于打造一个“感知-认知-行动”的闭环系统。AI科学家将自主完成从阅读文献、提出假说、进行物理模拟，到设计实验、控制自动化设备执行、分析数据、并根据结果迭代优化的全过程。

这标志着AI从一个被动的知识问答引擎，向一个主动的科学探索者的根本性转变。

梦幻团队：ChatGPT与GNoME缔造者的强强联合

Periodic Labs的底气，源于其星光熠熠的创始团队。他们不仅是顶级的AI专家，更是深耕物理与材料科学的跨界人才。

William Fedus：作为Transformer架构的重要共创者，他曾领导Google Brain和OpenAI的核心模型后训练工作，是ChatGPT早期强化学习管线的关键构建者。他拥有MIT物理学和计算机科学的双重背景，始终关注如何让语言模型具备真正的实用智能。

Ekin Dogus Cubuk：一位哈佛大学的物理学博士，曾在DeepMind领导材料科学研究，是其著名的材料发现项目GNoME的核心成员。他在利用AI驱动自动化实验平台方面拥有丰富的实践经验。

两位创始人的背景完美互补，将最前沿的大模型技术与最硬核的物理科学实验结合在了一起。此外，团队还吸引了包括NeurIPS最佳论文奖得主Rishabh Agarwal、前TikTok机器学习技术领导Wei Chen（中科大少年班校友）等众多天才研究员的加入。这是一个真正为“自动化科学发现”而生的梦幻团队。

为何是室温超导？一个撬动未来的支点

在众多科学难题中，Periodic Labs将第一个目标锁定在了“室温超导材料”。这个选择极具战略眼光。

首先，室温超导是物理学领域的圣杯之一，一旦实现，将彻底改变能源传输、交通、计算等多个行业，其影响力不亚于一次新的工业革命。

其次，这个目标具备理想的“AI科学家”训练特性： * 高信噪比：超导是一种宏观量子现象，实验结果相对明确，适合AI进行学习和迭代。 * 可自动化：材料的粉末合成与测量流程相对成熟，便于机器人自动化平台进行高通量筛选实验。 * 可迁移性：为解决超导问题而开发的一系列能力，如文献解析、晶体结构生成、热力学模拟、实验方案优化等，可以被迅速迁移到电池材料、半导体、催化剂等其他高价值领域。

攻克室温超导，就像是为AI科学家打造的“终极图灵测试”，一旦成功，其背后的一整套方法论和技术平台将拥有无可估量的价值。

不止于科学发现：赋能产业的“AI科研副驾”

尽管目标宏大，Periodic Labs的规划却非常务实。他们并非只想成为一个象牙塔里的研究机构，而是致力于将“AI科学家”的能力产品化，赋能广大的工业界。

他们的商业模式是打造嵌入企业研发流程的“AI科研副驾”（Copilot for physical R&D）。例如，他们已经开始与一家半导体制造商合作，利用其AI系统解决芯片的散热问题。系统通过分析历史实验数据、结合物理仿真，为工程师提供新的设计思路、预测材料性能极限，从而大幅缩短研发周期，降低试错成本。

这种模式清晰地展示了AI变现的巨大潜力，将抽象的科学探索与具体的产业需求紧密结合，有望成为工程研发领域的下一个颠覆性工具。

结论

Periodic Labs的诞生，是人工智能发展史上的一个标志性事件。它宣告了AI不再满足于理解世界，而是要亲手改造世界。这支由业界最强大脑组成的团队，手握3亿美元的雄厚资本，正试图撬动一个万亿级的市场，并从根本上改变人类知识增长的方式。

当许多人还在讨论AGI是否会取代人类时，Periodic Labs给出了一个更具建设性的答案：AI将成为人类科学家最强大的工具，一个能够自主探索未知、验证真理的伙伴。这场由AI驱动的科学革命，已经拉开序幕。

想要获取更多前沿的AI资讯和深度分析，敬请关注 AIGC.bar，您的专属AI门户。