AI新闻 | 95后凭AI大模型重塑营销，橙果视界融资数千万的背后

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不只是年轻：95后团队的硬核技术与非凡履历

与许多初创公司不同，橙果视界的“年轻”标签背后，是深厚的技术积累和独特的团队背景。创始人兼CEO刘昆，这位98年出生的年轻人，不仅毕业于同济大学，更有着18岁时作为中国最年轻维和战士的非凡经历。这种背景或许赋予了团队超乎寻常的纪律性、执行力和全球化视野。

更值得关注的是，橙果视界起源于技术开源社区“AID Lab”。这意味着团队在商业化之前，就已经在解决行业核心技术难题上投入了大量精力，并形成了强大的技术凝聚力。从社区项目到商业化企业，再到与腾讯科技成立国内首个设计AIGC联合实验室，这一系列动作都表明，他们的成功并非偶然，而是建立在坚实的技术基石之上。

从“能看”到“能懂”：全链路AI营销的深度解构

当前市场对AI广告的核心顾虑在于内容质量和落地应用。橙果视界给出的答案是构建一个从“洞察-策略-内容-运营”的端到端智能体（Agent）解决方案，让AI不仅是辅助工具，更是核心生产力。

其技术优势主要体现在以下几个层面：

解决内容一致性难题：商业广告对内容的一致性和稳定性要求极高。橙果视界通过自研的a-t扩散算法，在商品、场景、文案三者之间实现了高度的理解与保真，其生成视频在VBench 2.0营销相关维度的评分已达到行业顶尖（SOTA）水平，这是一项关键的技术突破。

构建多模态感知矩阵：商业的本质是“看见-理解-交易”。橙果视界构建了从Oran-VL 7B视觉语言模型到Oran-XVL 72B全模态理解大模型的感知矩阵。这使得AI不再是简单地生成图片或视频（“能看”），而是能够深度理解复杂的商业场景、用户情感与市场趋势（“能懂”），从而制定出更精准的营销策略。

实现全链路智能协同：通过其产品矩阵（DataG、PhotoG、VoyaAI），橙果视界能够自动完成市场洞察、策略制定、创意内容生成，乃至社交媒体的多平台一键发布。这一闭环流程不仅极大地提升了效率，更将成本压缩至传统模式的十分之一甚至更低。

数据为王：在“模型内卷”时代的真正护城河

在LLM（大语言模型）技术日趋成熟的今天，单纯的模型层竞争已难以形成持久的壁垒。橙果视界的创始人刘昆敏锐地指出，真正的优势在于数据层。

橙果视界构建的护城河，正是基于高质量、即时性的专有数据：

行业洞察数据：深入美妆、快消、时尚等垂直领域，获取内容趋势和转化数据。

客户协作数据：在与B端头部客户的合作中，通过“以结果付费”模式获取了宝贵的回流数据。这些数据包含了真实的市场反馈和转化效果，能够持续优化和训练其大模型，形成一个强大的正向飞轮。

这种以高质量数据驱动模型迭代的策略，使其AI系统越来越“懂”特定行业的营销逻辑，从而建立起其他竞争者难以逾越的竞争优势。这也是AI变现模式从技术展示走向价值创造的关键一步。

结果导向：破解AI营销的“信任危机”

过去，一些粗糙的AI生成内容给市场留下了“便宜但效果差”的刻板印象。为了破解这一信任危机，橙果视界采取了极为务实的市场策略。

他们选择直接与各赛道的头部客户合作，并推行“以结果付费”的模式。这种模式将自身的商业利益与客户的营销效果深度绑定，不仅向市场传递了其对自身技术和交付质量的强大信心，也通过服务顶级品牌的成功案例，有力地证明了AI内容在质量、传播力和用户心智触达上，完全可以媲美甚至超越传统广告。在短短半年内积累超过40个头部客户和突破千万的营收，正是这一策略成功的最佳佐证。

结论

橙果视界的崛起，是AGI时代营销行业变革的一个缩影。它证明了新一代的创业者可以凭借对AI技术的深度理解、对行业痛点的精准洞察以及创新的商业模式，在看似饱和的市场中开辟出全新的蓝海。

从人力密集到智能自动化，从经验驱动到数据决策，生成式AI正在重塑广告业的每一个环节。橙果视界的故事告诉我们，未来属于那些不仅能创造先进技术，更能将技术与商业价值紧密结合，并为客户带来切实成果的团队。这场由人工智能引领的营销革命，才刚刚拉开序幕。

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