Tunee实测：聊天式AI音乐创作，谱曲填词MV一站搞定 | AI资讯

type

status

date

slug

summary

颠覆交互：像与真人制作人聊天一样创作

与市面上许多“提示词-生成”模式的AI工具不同，Tunee最大的亮点在于其对话式交互体验。它摒弃了复杂的参数设置和操作界面，以一个简洁的对话框迎接所有用户。这种设计酷似我们熟悉的ChatGPT或Claude，极大地降低了使用门槛。

这种交互模式的优势是显而易见的。以主流的AI音乐模型Suno为例，用户提交Prompt后，生成的结果带有一定的“盲盒”性质，修改和迭代的自由度有限。而Tunee则将音乐创作过程转变为一场可反复沟通、持续优化的对话。

引导式创作：当你只有一个模糊的想法时，Tunee会主动提供多种编曲方向（如Plan A、B、C），引导你明确创作思路，仿佛一位经验丰富的制作人在旁协助。

迭代式修改：对生成的旋律、歌词或节奏不满意？直接在对话框中提出修改意见即可。这种“聊”出来的创作方式，让最终成品更贴近用户的真实想法，显著降低了“翻车”概率。

多模态理解：Tunee不仅能理解文本，还能解析图片。实测中，向其提供一张充满东方美学意境的图片，它便能精准捕捉其神韵，创作出风格契合、意境悠远的配乐，展现了其强大的多模态分析能力。

全能施展：从音乐生成到精细化编辑

作为一款音乐创作工具，核心的生成和编辑能力是评判其价值的基石。在实测中，Tunee展现了令人惊喜的专业水准。

强大的音乐生成能力：无论是旋律流畅、质感在线的现代R&B，还是节奏感十足、Flow自然的Rap，Tunee都能轻松驾驭。其生成的音乐在和声、配器和人声质感上都达到了相当高的水准，完全具备作为Demo甚至成品的潜力。

精细化的音频编辑能力： Tunee不仅能从零创作，还能对已有音频进行深度编辑。测试中，我们尝试了以下指令： * 修改歌词：在不改变原曲旋律的前提下，成功修改了指定句子的歌词，保持了旋律的统一性。 * 调整风格：将一首快节奏的歌曲“柔化”，AI精准地压低了节奏和人声，生成了风格迥异的“柔化古典版”。

当然，作为内测产品，Tunee也存在一些待完善之处。例如，在尝试将男声替换为女声或调整歌词顺序时，AI有时会“过度发挥”，对旋律和节奏也进行了不必要的改动。这些小bug虽然存在，但也反衬出其背后大模型的复杂性和潜力。

超越音频：一站式搞定MV与后期制作

Tunee的“野心”远不止于一款单纯的音乐生成工具。它集成了MV制作、歌词视频、母带处理、音轨分离等一系列后期功能，试图打造一个一站式的多模态内容创作平台。

当你下达“生成MV”的指令后，Tunee会贴心地询问画面比例、时长和视觉风格，并自动生成MV剧本。最终生成的MV虽然在审美上略偏欧美风格，且个别歌词排版有错位，但整体的流畅度和氛围感已经相当出色。对于需要快速产出视频内容的用户而言，这一功能无疑是巨大的福音。从谱曲填词到MV发布，所有环节都可以在一个平台内闭环完成，这正是AIGC应用“集大成”趋势的体现。

AI音乐的未来：集成化与专业化趋势

Tunee由趣丸科技旗下的天谱乐团队打造，其核心成员横跨音乐与技术领域，拥有自研多模态音乐生成大模型的技术积累。这款产品的出现，不仅是技术实力的展示，更预示了AI应用发展的两大方向。

首先是集成化。用户不再需要在多个模型和平台间切换，一站式解决从灵感迸发到最终成品发布的全链路需求，将成为未来AIGC产品的核心竞争力。

其次是专业化。通用大模型固然强大，但在音乐、设计等垂直领域，能够深度打磨场景、理解行业痛点的专业级Agent，才能真正发挥其商业价值和艺术价值。Tunee正是这一趋势下的产物，它让音乐创作变得前所未有的简单和高效。

总而言之，Tunee以其创新的对话式交互和一站式创作能力，再次证明了人工智能正在深刻地改变内容创作的生态。它不仅为音乐爱好者提供了挥洒创意的画布，也为专业人士提供了高效的辅助工具。想要获取更多前沿的AI资讯和实用工具测评，探索AI变现的无限可能，可以持续关注AI门户网站 AIGC.bar，这里汇集了最新的AI新闻和深度分析，助你把握AGI时代的每一个机遇。