Figure估值飙升至390亿，具身智能赛道迎AI新纪元

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引言

人工智能（AI） 领域再次迎来震撼性消息。人形机器人初创公司Figure AI在新一轮融资中获得了超过10亿美元的资本承诺，使其投后估值达到了惊人的390亿美元。这一数字不仅刷新了全球具身智能赛道的估值纪录，也标志着一个由大模型（LLM）驱动的物理世界智能革命正在加速到来。由Parkway Venture Capital领投，英伟达、英特尔、Salesforce等科技巨头持续加注，这不仅是对Figure技术实力的认可，更是对整个具身智能未来的豪赌。本文将深入解读这一里程碑事件背后的战略布局、技术核心以及它对未来AGI发展的深远影响。

390亿美元估值背后：Figure的三大核心布局

如此惊人的估值，背后必然有清晰且宏大的战略规划。Figure明确表示，新注入的资金将主要用于支撑三大核心领域的发展，每一项都直指具身智能的未来。

1. 推动商业与家庭场景的规模化渗透 Figure的目标是让其人形机器人走出实验室，进入现实世界的工厂、仓库乃至家庭。公司正全力扩大其大批量制造工厂BotQ的产能，旨在将机器人部署到更广泛的现实场景中。从最初在工厂分拣包裹，到近期展示的自主叠衣服，Figure机器人的能力边界正在迅速拓展。这背后是其端到端神经网络的强大泛化能力，使其能够快速学习并适应新任务，为AI变现提供了清晰的路径。

2. 构建下一代GPU算力基础设施 没有强大的算力，大模型的训练和迭代就是无源之水。Figure深谙此道，计划将部分资金用于搭建顶级的GPU基础设施。这一举措旨在为其核心的AI系统——Helix，提供源源不断的算力支持。无论是复杂的环境感知、多步推理还是精准的动作控制，都需要海量计算资源进行模型的训练与模拟，这也是英伟达等芯片巨头深度参与的关键原因。

3. 启动先进数据采集项目 高质量的数据是训练出强大AI模型的食粮。Figure将启动一个雄心勃勃的数据采集项目，通过收集大量人类活动视频和多模态感官输入数据，来反哺其Helix模型的性能。这些来自真实物理世界的数据集，对于提升机器人在复杂、动态环境中的理解和操作能力至关重要，是构建真正智能体的核心一环。

从OpenAI到Helix：Figure的技术独立之路

Figure的崛起之路并非一帆风顺，其与OpenAI从合作到“分道扬镳”的经历尤为引人注目。最初，Figure与OpenAI合作，希望借助其强大的语言和推理能力，为机器人注入“灵魂”。双方合作的Figure 01演示视频也确实惊艳了世界，展示了ChatGPT技术在机器人交互上的巨大潜力。

然而，仅仅数月后，双方合作终止。Figure创始人Brett Adcock给出的理由是，公司在内部端到端机器人AI上取得了“重大突破”。这一突破正是其自研的Helix架构。

Helix是一个端到端的“视觉-语言-动作”（VLA）模型，它将机器人的感知、理解和行动统一在一个神经网络中。与依赖外部通用大模型的方案不同，Helix这种垂直整合的模式，能够更好地与特定的机器人硬件相结合，实现更高效、更可靠的性能。从能够灵巧地拾取放置物品，到协调多个机器人进行复杂交接，Helix证明了专用模型在具身智能领域的优越性。这条技术独立之路，也让Figure掌握了定义未来人形机器人的核心主动权。

英伟达领衔，巨头为何重注具身智能？

英伟达、英特尔、微软等科技巨头的密集投资，清晰地表明具身智能已不再是遥远的科幻概念，而是AI发展的下一个战略高地。

AI的物理世界载体：如果说LLM是AI的大脑，那么具身智能机器人就是它的身体。巨头们投资的是AI与物理世界交互的终极形态，是AGI实现的必要路径。

下一代计算平台：人形机器人有望成为继个人电脑、智能手机之后的下一代通用计算平台。它们将深入各行各业，重塑生产力和生活方式，带来万亿级的市场机遇。

巩固生态系统：对于英伟达而言，投资Figure等机器人公司，不仅是财务回报，更是为了培育其GPU和AI平台的庞大生态。机器人的大规模部署将创造对算力芯片的无尽需求，形成一个强大的商业闭环。

群雄逐鹿：全球具身智能赛道概览

Figure的390亿美元估值一骑绝尘，但它并非唯一的玩家。全球具身智能赛道已经呈现出群雄逐鹿的激烈态势。

超百亿美元估值梯队：Figure是目前唯一的领跑者。

超百亿人民币估值梯队：包括由AI大牛创立的Physical Intelligence (π)，以及国内的明星企业智元机器人、宇树科技等，它们凭借各自的技术优势和市场策略，迅速成长为行业中坚力量。

超十亿美元估值梯队：银河通用、云深处等公司也获得了大量资本青睐，在特定领域或技术路径上取得了显著进展。

整个赛道正处于技术爆发和资本涌入的前夜，竞争格局远未尘埃落定。

结论

Figure的390亿美元估值，不仅是其自身价值的体现，更是整个具身智能赛道走向成熟的强力信号。它预示着，在大模型、强大算力和高质量数据的共同驱动下，能够理解并操作物理世界的通用机器人正从梦想变为现实。从与OpenAI的合作探索，到Helix架构的自主创新，Figure的演进路径也为行业指明了方向：垂直整合、端到端的AI系统或许是通往通用人形机器人的最优解。未来已来，一个由AI驱动的物理智能新纪元正加速向我们走来。

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