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Meta百亿AI豪赌失速：内乱、挖角与帝国梦的裂痕
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在人工智能（AI）的牌桌上，每一位巨头都想成为最终的赢家。Meta的CEO马克·扎克伯格无疑是下注最猛的玩家之一，他将公司的未来押注于通用人工智能（AGI）的实现。然而，一场斥资143亿美元的豪赌，非但没有让Meta获得领先身位，反而将其拖入了一场前所未有的内部风暴。从Llama 4的性能争议，到如今管理失控、人才雪崩，Meta的AI帝国梦正浮现出巨大的裂痕。
这不仅是一场技术路线的挫败，更是一次关于管理、文化和战略的深度危机。当外界还在热议ChatGPT、Claude等大模型的最新进展时，Meta内部却上演着一出“权力的游戏”。想要获取最新最全的AI资讯，可以访问AI门户网站
https://aigc.bar 持续关注。百亿赌注的裂痕：Scale AI合作名存实亡
一切风暴的起点，始于那笔震惊业界的143亿美元投资。扎克伯格的目标是通过与数据标注公司Scale AI的深度捆绑，并将其创始人Alexandr Wang招致麾下，来解决Meta在高质量数据和顶尖人才上的双重焦虑。外界一度认为，这是Meta追赶OpenAI的一招妙棋。
然而，现实却迅速击碎了幻想。
* 数据质量疑云：据内部人士透露，由Alexandr Wang领导的新实验室TBD Lab的研究人员，普遍认为Scale AI提供的数据质量偏低。讽刺的是，Meta不得不“另起炉炉灶”，转而与Scale AI的竞争对手Surge和Mercor合作，以获取训练下一代LLM所需的高质量数据。这使得数十亿美元的投入显得尤为尴尬。
* 合作貌合神离：Scale AI的商业模式最初依赖于低成本的众包数据标注，这在模型复杂度日益提升的今天已显落后。当训练大模型需要医生、律师等专家级反馈时，Scale AI的转型显然慢了一步。尽管Meta官方否认数据问题，但其行动已经表明，这笔史上最大的AI赌注，并未换来预期的核心竞争力。
更具戏剧性的是，在Meta宣布巨额投资后不久，OpenAI和谷歌双双终止了与Scale AI的合作，这无疑让Scale AI的处境雪上加霜。
内部风暴：管理混乱与人才雪崩
如果说外部合作的裂痕是“外伤”，那么内部管理的混乱和人才的流失则是动摇根基的“内伤”。扎克伯格“病急乱投医”式的挖角运动，为Meta埋下了巨大的隐患。
1. 薪资倒挂与人心涣散
为了吸引顶尖人才，Meta开出了令人咋舌的九位数年薪。然而，这种“不患寡而患不均”的薪酬体系，严重打击了内部老员工的士气。老员工年薪几十万美元，而新来的高管动辄上亿，巨大的薪酬差距直接导致了老员工的强烈不满和离职意愿。
2. 新旧团队的文化冲突
从OpenAI、Scale AI等公司跳槽而来的“新人”，普遍对Meta庞杂的官僚体系感到沮丧。而被寄予厚望的Alexandr Wang，一位年仅28岁、从未发表过AI研究论文的创始人，其管理风格与Meta原有文化格格不入。他被一些员工评价为“态度傲慢、难以相处”，甚至与扎克伯格本人也屡次发生冲突。
3. 离职潮与信任危机
混乱的局面导致了一场惊人的人才雪崩。
* 高管闪辞：随Alexandr Wang一同加入的前Scale AI高管Ruben Mayer，仅在Meta待了两个月就匆匆离职。
* 新星流失：前OpenAI研究员Ethan Knight和Avi Verma，以及来自谷歌DeepMind的Rishabh Agarwal，都在加入短短几个月后选择离开。
* 戏剧性挽留：最典型的例子是前OpenAI研究员赵晟佳（Shengjia Zhao），他在入职几天后便因无法忍受内部的“一地鸡毛”而准备重返OpenAI。为了留住他，Meta不得不紧急授予其“首席AI科学家”的高层头衔。
这场离职潮波及新老员工，连PyTorch的元老级人物也选择出走，Meta的AI团队人心崩盘，信任体系摇摇欲坠。
MSL的集权与矛盾：重组下的“一地鸡毛”
为了实现AGI的宏伟目标，扎克伯格对AI部门进行了大刀阔斧的重组，成立了超级智能实验室（MSL）。这一举动旨在集中最优资源，攻克最难的技术。然而，集权也带来了新的矛盾。
MSL下设四个子机构：
1. TBD Lab：由Alexandr Wang直管，负责Llama等核心模型的研发。
2. FAIR：Meta的老牌AI实验室，由图灵奖得主Yann LeCun负责，现在也需向28岁的Wang汇报。
3. PAR：负责产品与应用研究，由前GitHub CEO Nat Friedman领导。
4. MSL Infra：负责基础设施建设。
这次重组导致了严重的资源倾斜。被划入MSL的员工获得了更多的计算资源和更高的权限——其办公区甚至需要“两层安保+特殊工牌”才能进入。而被留下的老部门则不可避免地被边缘化，原有的AGI基础小组被直接解散。这种内部的“阶级分化”进一步加剧了团队的割裂感。
结语：Llama 5能否成为救命稻草？
Meta的AI困境，是一面反映出科技巨头在转型期焦虑与挣扎的镜子。斥巨资买来的不是技术壁垒，而是一场管理灾难；疯狂挖来的不是顶尖战力，而是文化冲突的导火索。扎克伯格对速度和人才的极度渴望，让他忽视了组织整合与文化建设的根基。
如今，尽管内部动荡不安，MSL已经开始研发下一代模型Llama 5。然而，在一个军心不稳、内耗严重的团队里，能否诞生出超越ChatGPT和Gemini的革命性产品？这仍然是一个巨大的未知数。Meta的百亿豪赌已经失速，未来是触底反弹还是继续沉沦，全世界的目光都在关注。对于关注AI新闻和AGI发展的我们来说，这无疑是一个值得持续追踪的案例。更多深度分析和前沿AI日报，欢迎访问
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