花生上树警示录：当AI大模型缺失“常识”，我们何去何从？

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为什么一个能够处理海量数据、进行复杂计算的大模型，会犯下如此低级的错误？答案在于其底层工作原理。目前主流的AI，特别是生成式AI，其本质是基于概率统计的“超级模仿家”和“缝合怪”，而非真正具备理解力和逻辑推理能力的智慧体。

概率而非逻辑：AI通过学习亿万计的文本和图像数据，知道了“果实”和“树枝”在视觉上经常一同出现，于是将它们高概率地“缝合”在一起。它不理解光合作用，不懂植物分类学，更没有“花生是豆科植物，果实在地下”的因果知识。

“六指怪人”的重现：这与此前昆明机场广告中出现的“六指模特”如出一辙。AI知道“手”由“手指”构成，但在生成时难以精确控制数量和结构，因为它缺乏对人体解剖学这一基本物理常识的真正理解。

这些啼笑皆非的案例暴露了AI的“常识黑洞”。它能模仿形式，却无法洞悉本质。在没有明确、具体的Prompt（提示词）进行严格约束的情况下，AI的创作自由就可能变成挣脱常识枷锁的“群魔乱舞”。

“花生上树”事件只是冰山一角，在商业领域，AI技术的滥用正悄然侵蚀着本就脆弱的商业信任体系，形成一个买卖双方互相伤害的怪圈。

对于商家而言，AI成了“完美欺诈”的工具：

虚拟模特泛滥：电商平台上，身材比例完美、光影效果无可挑剔的模特图，可能根本不是真人。这些AI生成的虚拟人，让消费者对服装的版型、材质和上身效果产生严重误判，导致“买家秀”与“卖家秀”的巨大鸿沟。

虚假门店包装：在外卖行业，AI生成光鲜亮丽的餐厅门头图已成为灰色产业链。一个不足10平米的后厨作坊，借助AI摇身一变，就能成为窗明几净、顾客盈门的“网红餐厅”，严重威胁着消费者的食品安全。

对于部分不良买家，AI则沦为“恶意白嫖”的凶器：

利用AI P图技术，一些人将完好的商品P上“霉斑”、“裂痕”或“污渍”，然后向平台申请“仅退款”。从新鲜水果到易碎化妆品，万物皆可“AI损坏”，商家往往百口莫辩，钱货两空。这种行为不仅损害了商家利益，也破坏了平台的正常交易秩序。

从品牌营销的乌龙，到商业领域的双向欺诈，AI正在深刻地动摇我们“眼见为实”的传统认知。今天我们可以嘲笑树上的花生，但明天，我们可能就要面对真假难辨的AI伪造证据、新闻和社会事件。

这场由AI掀起的视觉革命，对每个人都提出了新的要求：

提升AI素养：基础地了解AI的工作原理，知道它的能力边界和潜在缺陷，是未来数字公民的必备技能。我们需要知道如何给出更精确的提示词来引导AI，也需要知道如何识别AI生成的痕迹。

想要紧跟AI发展的最新动态，学习更专业的提示词技巧，可以关注像 https://aigc.bar 这样的AI门户网站，获取一手的AI资讯和深度分析，避免在技术浪潮中迷失方向。

面对AI带来的乱象，我们并非束手无策。一个结合了技术、监管和个人责任的多维治理体系正在形成。

技术层面：开发更先进的AI检测工具，为生成内容打上“数字水印”，是当前技术界努力的方向。同时，OpenAI、Google等头部公司也在不断优化模型，试图为其注入更多的“常识”。

企业与个人层面：对于使用AI的企业，建立严格的“人机协同”审核流程至关重要。AI可以作为提升效率的工具，但绝不能取代人类的最终审核和责任担当。对于个人而言，坚守诚信底线，善用而非滥用技术，是维护整个社会信任的基石。

良品铺子的“花生门”事件，远不止一个营销事故。它是一面镜子，映照出AI技术在狂飙突进下的天真与缺陷。那颗本应在泥土中结果的花生，被AI“提拔”到了枝头，它不仅是对品牌方的警示，更是对我们每一个人的提醒：

在AI呼啸而来的未来，技术本身是中立的，但其影响深远。保持独立思考的能力、培养批判性的媒介素养、以及对规则和常识心存敬畏，将是我们驾驭这个充满变革时代最重要的“必修课”。